%0 Journal Article %T ارائه مدل بهینه سازی ریاضی و الگوریتم های فراابتکاری به منظور حل مساله بلوک بندی مناطق جمعیتی به صورت سلسله مراتبی %J پژوهش های نوین در تصمیم گیری %I انجمن علمی مدیریت صنعتی ایران %Z 2476-6291 %A قلاسی مود, فروغ %A حسینی نسب, حسن %A طیبی, جواد %A فخرزاد, محمدباقر %D 2020 %\ 12/21/2020 %V 5 %N 4 %P 40-63 %! ارائه مدل بهینه سازی ریاضی و الگوریتم های فراابتکاری به منظور حل مساله بلوک بندی مناطق جمعیتی به صورت سلسله مراتبی %K بلوک‌بندی سلسله مراتبی %K الگوریتم گرگ خاکستری %K الگوریتم ژنتیک %R %X DOR : 20.1001.1.24766291.1399.5.4.3.0 جمع آوری پسماند بیمارستانی یکی از موضوعات مهم در مدیریت خدمات شهری محسوب می‌شود. در این تحقیق یک مدل ریاضی به منظور بلوک‌بندی مناطق جمعیتی در سیستم خدمات بیمارستانی ارائه می‌شود. ‌در این مدل مطابق با نیاز برخی از سازمان‌های متولی ارائه خدمات شهری، ساختار سلسله مراتبی بلوک‌ها مدنظر قرار گرفته است. بدین منظور در یک تصمیم-گیری یکپارچه، مناطق جمعیتی به بلوک‌های اصلی تقسیم شده و سپس هر بلوک به تعدادی زیربلوک تقسیم شده است. هدف از این نوع تقسیم بندی تهیه ساختار مناسب برای کنترل جریان خدمات از سطح عملیاتی به سطح مدیریتی است. با توجه به اینکه مساله بلوک‌بندی از رده مسائل ان پی سخت است، جهت حل مثال‌های عددی در دنیای واقعی نیاز به استفاده از الگوریتم‌های فراابتکاری است. در این تحقیق دو الگوریتم فراابتکاری ژنتیک و گرگ خاکستری جهت حل مسائل در ابعاد بزرگ به کار رفته است. طبق نتایج محاسباتی می‌توان مشاهده نمود که علیرغم وجود کارایی بالای هر دو الگوریتم در حل نمونه‌های عددی در ابعاد کوچک، الگوریتم‌ گرگ خاکستری توانایی بیشتری در حل نمونه‌های عددی در ابعاد بزرگ نسبت به الگوریتم ژنتیک دارد. نتایج این تحقیق می‌تواند به عنوان یک ابزار مدیریتی در حل مساله بهینه-سازی بلوک‌بندی مناطق جمعیتی از جمله در سیستم سلامت مورد استفاده مدیران قرار گیرد. %U https://journal.saim.ir/article_241584_b7a9cae020f82686f7993feee52160df.pdf