امروزه نیاز به استفاده از سیستمهای اندازهگیری کارایی در صنعت بانکداری نوین به طور فزایندهای آشکار شده است. بنابراین لازم است کارایی بانکها پیشبینی شود تا بتوان در تصمیمگیری های آتی، رشد اقتصادی آنها را رصد کرد. بدین جهت، این مقاله مدل یکپارچه جدیدی جهت پیشبینی کارایی شعب در صنعت بانکداری نوین براساس تحلیل پوششی دادههای تصادفی (SDEA) و روش تحلیل مولفههای اصلی (PCA) در فضای پویا با لحاظ بازدهی نسبت به مقیاس متغیر برای شعب طراحی مینماید. همچنین به جهت مواجهه با عدم قطعیت در پیشبینی کارایی، ورودیها و خروجیهای شعب در مدل ارائه شده بصورت متغیرهای تصادفی فازی مثلثی با توزیع نرمال طراحی شدهاند. در این مطالعه برای حل مدل پیشنهادی، از شبیهسازی مونتکارلو و الگوریتمهای فراابتکاری استفاده شده است. در نهایت بمنظور ارزیابی عملکرد و دقت مدل یکپارچه پیشنهادی، یک مطالعه موردی مبتنی بر شاخصهای بانکداری نوین جهت پیشبینی کارایی دوره مالی آتی شعب ارائه و نتایج تجزیه و تحلیل شده است.