انجمن علمی مدیریت صنعتی ایرانپژوهش های نوین در تصمیم گیری2476-62912420180220Truck Scheduling in Distribution Systems with Multiple Cross Docks and No Intermediate Storageطراحی مدل زمانبندی کامیونها در سیستم انبار عبوری موقت چند دربه با رویکرد توقف عملیات12730536FAمهدیه باقردانشجوی دکتری، دانشکده مدیریت و حسابداری، دانشگاه شهید بهشتی، تهران، ایرانمسعود کسائیاستادیار، دانشکده مدیریت و حسابداری، دانشگاه شهید بهشتی، تهران، ایراناکبر عالم تبریزاستاد، دانشکده مدیریت و حسابداری، دانشگاه شهید بهشتی، تهران، ایرانمصطفی زندیهدانشیار، دانشکده مدیریت و حسابداری، دانشگاه شهید بهشتی، تهران، ایران0000-0003-1209-9514Journal Article20171211Cross docking is a new strategy in supply chain management. In a cross docking system, items move directly from receiving dock to shipping dock, without being stored in the warehouse or distribution center. This paper studies the problem of truck scheduling in a distribution system including multiple cross docks with no intermediate storage. In this model of cross docking scenario preemption of trucks is allowed. Therefore, both inbound and outbound trucks can arrive and move out the distribution center intermittently. In this paper a mixed integer linear programming model has been developed. Moreover, to solve the problem we proposed three metaheuristics algorithm based on tabu search, simulated annealing and genetic algorithm. In this regard, we propose a novel solution encoding scheme for the problem. And the algorithms are tuned by Taguchi method. Using numerical experiments, the genetic algorithm outperforms the other two algorithms Besides.انبار عبوری موقت یک استراتژی توزیع در زنجیره تأمین است که در آن، کالاها و محصولات بهطور مستقیم از قسمت دریافت به قسمت ارسال منتقل میشوند؛ بدون اینکه در مرکز توزیع یا انبار نگهداری شوند. هدف این تحقیق، طراحی مدل زمانبندی کامیونها در سیستم انبار عبوری موقت چند دربه با رویکرد توقف عملیات است. در این سناریو از زمانبندی انبار عبوری موقت، کامیونها مجاز هستند که در حین فعالیت تخلیه و بارگیری متوقف شوند و درزمانی دیگر، فعالیت را از سر بگیرند (رویکرد توقف عملیات ). بنابراین، هم کامیونهای ورودی و هم کامیونهای خروجی میتوانند بهصورت متناوب داخل و خارج انبار شوند. برای این سناریو، یک مدل برنامهریزی عدد صحیح مختلط خطی توسعه داده شده است. علاوه بر مدل ریاضی، با توجه به ماهیت پیچیده این مسائل، سه الگوریتم فراابتکاری برای حل آن و ساختار جدیدی برای نمایش جواب مسئله پیشنهاد شده است. همچنین بهمنظور افزایش کارایی الگوریتمها، از روش تنظیم پارامتر تاگوچی استفاده شده است. نتایج تجربی نشان میدهند که الگوریتم ژنتیک از دو الگوریتم دیگر (شبیهسازی تبرید و جستجوی ممنوعه ) عملکرد بهتری داشته است.https://journal.saim.ir/article_30536_0a505634d43e87abfc403920032b61dc.pdfانجمن علمی مدیریت صنعتی ایرانپژوهش های نوین در تصمیم گیری2476-62912420180220Design of multi-period Reverse logistic model with different product recovery routes under uncertaintyطراحی مدل آماد معکوس چند دورهای با مسیرهای متفاوت بازیابی محصول در شرایط عدم قطعیت295630545FAناصر تارینکارشناسی ارشد مدیریت صنعتی، موسسه آموزش عالی راهبرد شمال، رشت، ایرانعادل آذراستاد گروه مدیریت صنعتی، دانشکده مدیریت و اقتصاد، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران0000-0003-2123-7579سید عباس ابراهیمیاستادیار، دانشگاه گیلان، رشت، ایرانJournal Article20160925One of the main activities of supply chain management is reverse logistics. Reverse logistic encompass all physical activities associated with returned products such as collection, recovery, recycling and disposal. An essential issue of modeling the problem of designing reverse logistic systems is considering the greater number of options regarding the quality of returns and also uncertainty in both quantity and the quality of the returned product. In this study, a two phase fuzzy mixed integer programming is proposed. Because some of parameters are fuzzy, this model design under uncertainty condition. Moreover, the reverse logistics network was developed as a multi-period and multi-product model. The objective function of model is minimizing the total cost of the network. The model is a type of NP-Hard problems which time of solution increases exponentially. Therefore, in this study, we use the genetic metaheuristic algorithm to solve the model.آماد معکوس از عمدهترین فعالیتهای مدیریت زنجیره تأمین است که تمام فعالیتهای فیزیکی مرتبط با محصولات بازگشتی مانند (جمع آوری، احیا، بازیافت و انهدام) را در بر میگیرد. یک موضوع ضروری برای مدلسازی سیستمهای آماد معکوس، در نظر گرفتن تعداد بیشتری از گزینههای بازیابی و توجه به کیفیت بازگشتیها و همچنین وجود عدم قطعیت، هم در مقدار و هم در کیفیت محصولات بازگشتی است. در این تحقیق، یک مدل برنامهریزی عدد صحیح مختلط فازی دو مرحلهای جهت طراحی یک شبکه آماد معکوس یکپارچه چند دورهای و چند محصولی تحت شرایط عدم قطعیت ارائه شده است. هدف نهایی، کمینه سازی هزینه کل شبکه است. مدل مورد بحث از نوع مسائل NP-Hard است که در آن، زمان حل مسأله به صورت نمایی افزایش مییابد. بنابراین در این تحقیق، از الگوریتم فراابتکاری ژنتیک برای حل مدل استفاده شده است.https://journal.saim.ir/article_30545_3e111a58e82b0943b1bbbf0ae2df0a95.pdfانجمن علمی مدیریت صنعتی ایرانپژوهش های نوین در تصمیم گیری2476-62912420180220Determining Retention and Profitability of Bank Customers Using Extended Decision Tree and Forest Regressionتعیین ماندگاری و سودآوری مشتریان بانک با استفاده از تعمیم مدل درخت تصمیم و جنگل رگرسیون577930547FAمحمدتقی تقوی فرددانشیار، گروه مدیریت، دانشکده مدیریت و حسابداری، دانشگاه علامه طباطبایی، تهران، ایران0000-0002-4212-2079رضا حبیبیاستادیار، گروه بانکداری، دانشکده بانکداری، موسسه عالی آموزش بانکداری ایران، تهران، ایرانحامد عبداللهیکارشناسی ارشد بانکداری، دانشکده بانکداری، موسسه عالی آموزش بانکداری ایران، تهران، ایرانJournal Article20161102In this paper, effective factors on retention and profitability of customers a state owned bank was studied using random forests and regression forests methods. The data was collected form Bank Sepah database. The statistical population consists of 169 corporations holding different types of deposit accounts and utilized one of the different types of services such as sending and receiving payment orders, letters of credit (LC) and foreign exchange facilities during the research period (1389-1391), simultaneously.
In this paper, the accuracy of the results of random forests method is compared with the results of logistic regression and bagging methods using area under the Receiver Operating Characteristic (ROC) curve. Furthermore, the results of regression forests method was compared to those of linear regression by calculating Mean Absolute Percentage Error (MAPE). Then, we tried to determine the importance of effective independent variables on dependent ones, i.e. next purchase, activity defection, profit drop and profit continuity using random forests and regression forests.
The results show that in the case of offering currency facilities to the customers active in the production fields leading to opening LCs and receiving more payment orders will increase the probability of customer retention. In addition, an increase in the amount of foreign exchange facilities and payment orders offered by banks due to the rate of return of foreign exchange facilities, banking fees, income resulting from issued warranties and selling currencies plays an important role in the profitability of customers.در این تحقیق با استفاده از روشهای جنگل تصادفی و جنگل رگرسیون که تعمیمیافته مدل درخت تصمیم و رگرسیون هستند، عوامل مؤثر بر ماندگاری و سودآوری مشتریان ارزی یک بانک تجاری دولتی، موردبررسی قرار میگیرد. جامعه آماری تحقیق شامل مشتریانی است که دارای یکی از انواع حسابهای ارزی بانک بوده و بهطور همزمان از خدمات حوالههای ارزی، گشایش اعتبارات اسنادی و تسهیلات ارزی استفاده مینمایند. همچنین صحت نتایج با رگرسیون لجستیک و بگینگ مقایسه میشود. در روش جنگل رگرسیون، با استفاده از معیار درصد میانگین قدرمطلق خطا (MAPE) ، به مقایسه دقت نتایج مدل با روش رگرسیون خطی پرداخته میشود. سپس درجه اهمیت هر یک از متغیرهای مستقل بر روی متغیرهای وابسته خرید بعدی، کاهش سطح فعالیت، کاهش سودآوری و تداوم سودآوری تعیین میشود.
نتایج نشان میدهد در صورت ارائه تسهیلات ارزی بیشتر به مشتریان تولیدی و درنتیجه، گشایش اعتبارات اسنادی یا انجام حوالههای بیشتر برای این قبیل از مشتریان، احتمال افزایش دوره ماندگاری مشتریان افزایش مییابد. همچنین افزایش مبلغ تسهیلات ارزی ارائهشده، حوالههای انجامشده و همچنین اعتبارات اسنادی گشایش شده بهواسطه نرخ سود بازپرداخت تسهیلات، کارمزدها و سود حاصله از فروش ارز و ضمانتنامهها در بالا بردن میزان سودآوری مشتریان نقش بسزایی دارند.https://journal.saim.ir/article_30547_f744d0e28953ebdfceee86c8d5bdf7f3.pdfانجمن علمی مدیریت صنعتی ایرانپژوهش های نوین در تصمیم گیری2476-62912420180220Proposing a Fuzzy Multi Product Production- Inventory Model with Backlogging, Rework, Constraints Production Rate Limits, Storage Space and Capital And Solving It By Meta-Heuristic Methodsمدل تولید-موجودی چندمحصولی فازی با کمبود، دوبارهکاری و محدودیت های نرخ تولید محدود، فضای انبار و سرمایه و حل آن بهوسیله الگوریتمهای فرا ابتکاری8110430549FAمیثم جعفری اسکندریاستادیار، گروه مهندسی صنایع، دانشگاه پیام نور، تهران، ایرانرضا ابراهیمیکارشناسی ارشد، گروه مهندسی صنایع، دانشگاه پیام نور، عسلویه، ایراناحسان ملاییدانشجوی دکترا، گروه مهندسی صنایع، دانشگاه پیام نور، تهران، ایرانJournal Article20170211Inventory management and production planning are two of necessary tasks for each manufacturing organization. In this paper, a production-inventory model with backlogging is expanded to identify the optimal value of inventory in multi-product organizations when demand is uncertain. The purpose of this problem is maximizing the total company’s profit considering inventory costs such as storage of raw materials and finished goods, backlogging contains both back order and lost sale, and purchasing, which is resulted in a nonlinear model. Also in this paper reworking of defected items and constraints such as finite production rate, warehouse space and capital are considered. The fuzzy set theorem is used to cope with uncertain inputs. To solve the proposed model a combined Honey Bee, Pareto and VIKOR method is applied. Results show that in the similar situations, applying this methodology leads to a maximum profit and minimum cost for manufacturing organizations.مدیریت موجودی سازمان و برنامهریزی برای تولید محصولات ازجمله وظایف ضروری هر سازمان تولیدی است. در این مقاله، مدل تولید-موجودی کمبوددار برای تعیین مقدار بهینه موجودی در شرکتهای تولیدی چند کالایی در هنگام غیرقطعی بودن تقاضا گسترش یافته است. هدف این مسئله بیشینهسازی کل سود شرکت با در نظر گرفتن هزینههای موجودی اعم از هزینه نگهداری مواد اولیه و نهایی، سفارش، کمبود بهصورت سفارش عقبافتاده و فروش ازدسترفته و خرید است که یک مدل غیرخطی را به وجود میآورد. در این مسئله، دوبارهکاری اقلام معیوب و محدودیتهای نرخ تولید محدود، فضای انبار و سرمایه نیز در نظر گرفته شده است. برای حل مشکل نادقیق بودن دادههای ورودی به سیستم از نظریه مجموعههای فازی استفاده شده است. مدل ارائهشده با استفاده از روش ترکیبی زنبورعسل، پارتو و ویکور حل شده است. نتایج نشان میدهد تولید محصولات به میزان تعیینشده در چنین شرایطی، بهصورت همزمان بیشینه سود و کمینه هزینه را برای شرکت تولیدی به ارمغان خواهد آورد.https://journal.saim.ir/article_30549_d2983942f9e0dd41ac3e691bb35fb7a7.pdfانجمن علمی مدیریت صنعتی ایرانپژوهش های نوین در تصمیم گیری2476-62912420180220Reduction of Energy Intensity in a Hospital after Implementation of an Energy Management System Considering Consumer Fuzzy Preferencesکاهش شدت انرژی در بیمارستان پس از پیادهسازی سیستم مدیریت انرژی با در نظر گرفتن ترجیحات فازی مصرفکننده10512830551FAحامد شکوری گنجویدانشیار، گروه مهندسی سیستمهای اقتصادی و اجتماعی، دانشکده مهندسی صنایع و سیستمها، دانشگاه تهران، تهران، ایرانعالیه کاظمیدانشیار، گروه مدیریت صنعتی، دانشکده مدیریت، دانشگاه تهران، تهران، ایرانJournal Article20170113Public service providers such as state hospitals are one of the major consumers of electrical energy and it is necessary to manage their consumption. In this study, considering consumer preferences and electricity price tariffs, a mathematical programming model has been presented to optimize electrical energy consumption of hospitals. Data for a set of devices utilized by a sample consumer have been gathered. After determining device specifications and consumer preferences, a scheduling model has been implemented. As the objectives of energy management system, three scenarios consist of peak energy minimization (load management), minimization of energy costs and combining the first and the second scenarios have been studied and analyzed. Finally, the energy intensity index has been assessed before and after optimization. The results showed that in the combined scenario that both objectives are considered simultaneously, greater reduction of energy intensity is observed.مراکزی که خدمات عمومی ارائه میکنند، مانند بیمارستانهای دولتی، ازجمله مصرفکنندگان بزرگ انرژی الکتریکی هستند که لازم است مصرف انرژی آنها مدیریت شود. در این پژوهش با در نظر گرفتن ترجیحات مصرفکننده و تعرفه قیمت انرژی الکتریکی، یک مدل برنامهریزی ریاضی برای بهینهسازی مصرف انرژی برق بیمارستانها ارائه شده است. در یک مطالعه موردی، فهرستی از دستگاههای مورداستفاده توسط یک مصرفکننده نمونه دریافت شده و با تعیین مشخصات دستگاهها و ترجیحات کاربران آنها، مدل برنامهریزی و زمانبندی برای آنها اجرا شده است. سه سناریوی کمینهسازی اوج انرژی مصرفی (مدیریت اضافهبار)، کمینهسازی هزینه انرژی مصرفی و تلفیق سناریوهای اول و دوم، بهعنوان اهداف پیادهسازی سیستم مدیریت انرژی، موردمطالعه و بررسی قرار گرفتهاند. نهایتاً شاخص شدت انرژی، قبل و پس از بهینهسازی، مورد ارزیابی قرار گرفته است. نتایج نشان داد میزان کاهش شدت انرژی در سناریوی تلفیقی که هر دو هدف را بهطور همزمان در نظر میگیرد، بیشتر است.https://journal.saim.ir/article_30551_4958a68ef59d9a513805004bbf549101.pdfانجمن علمی مدیریت صنعتی ایرانپژوهش های نوین در تصمیم گیری2476-62912420180220A Simulation-Based Optimization Model for Determining the Sequence of Implementing Projects Related To New Product Developmentبهینهسازی بر مبنای شبیهسازی توالی انجام پروژههای توسعه محصول جدید در مراکز پژوهشی12915230553FAصادق شهبازیدانشجوی دکتری، گروه مهندسی صنایع، پردیس البرز، دانشگاه تهران، تهران، ایران0000-0001-6790-0917سید مجتبی سجادیاستادیار، دانشکده کارآفرینی، دانشگاه تهران، تهران، ایرانفریبرز جولایاستاد، دانشکده مهندسی صنایع، پردیس دانشکدههای فنی، دانشگاه تهران،تهران، ایرانJournal Article20170526Effective management of projects in research and development centers is one of the key objectives of these centers. Determining the optimal sequence of jobs affect the group productivity, earliness, and tardiness costs. One of the deterministic variants of the problem solving is well-known to be NP-Hard. If random elements are introduced into the problem, the level of complexity becomes higher. Hence, many priority rules have been developed to tackle stochastic job shop scheduling problem. However, to devise a better solution approach, simulation- optimization approach might be used. In this study, a mathematical model is developed for project scheduling with random process times and possible machine breakdowns. Then, a simulation-optimization model is designed to choose among a list of priority rules using Rockwell Arena 14. Finally, a numerical example was used to evaluate the quality of the model. Results show that the rule Longest Processing Time (LPT) yields the lowest total earliness and tardiness costs.مدیریت صحیح و اثربخش انجام پروژهها در مراکز تحقیقوتوسعه، یکی از اهداف کلیدی این مراکز است. تعیین بهینه توالی انجام پروژهها در محیط تحقیقاتی در بهرهوری نیروی انسانی، ماشینآلات و هزینههای مربوط به دیرکرد و زودکرد تحویل پروژهها تأثیرگذار است. از سوی دیگر، قوانین مختلفی برای تعیین اولویتدهی پروژهها در گروههای تحقیقاتی وجود دارد که این موضوع در مسئله چندپروژهای با توالیهای مختلف، حل مدلهای ریاضی را به یک مسئله NP-Hard تبدیل می نماید. لذا رویکرد بهینهسازی مبتنی بر شبیهسازی برای یافتن جواب نزدیک به بهینه، میتواند اثربخش باشد. در این مقاله، ابتدا یک مدل مفهومی برنامهریزی ریاضی جهت تعیین توالی انجام پروژهها ارائهشده است؛ سپس به کمک نرمافزارArena 14 مدل شبیهسازی، طراحی و در ادامه با حل یک مثال عددی، جواب نزدیک به بهینه مسئله ازلحاظ بهرهوری، هزینه دیرکرد و سود زودکرد بهمنظور انتخاب بهترین روش اولویتبندی کارها در گروههای پژوهشی ارائه شد و نتیجه آن با طراحی آزمایشها و آزمون توکی موردبررسی و آزمون قرار گرفت. درنهایت، روش LPT، جهت اولویتبندی کارها هنگام ایجاد صف در ورودی گروههای پژوهشی انتخاب شد. همچنین نتایج این تحقیق نشان میدهد در شبیهسازی، برخلاف سایر روشهای بهینهسازی، نیاز به ایجاد یک مدل ریاضی دقیق نیست بلکه با یک مدل مفهومی ریاضی میتوان به نتایج مطلوبی دستیافت و این امر حل مسائل بهینهسازی پیچیده را درصورتیکه بتوان به مدل شبیهسازیشده تبدیل نمود، تسهیل مینماید.https://journal.saim.ir/article_30553_4db57eb265dd37c38fce180aad1920a4.pdfانجمن علمی مدیریت صنعتی ایرانپژوهش های نوین در تصمیم گیری2476-62912420180220Determining Competitive Priorities in Hierarchical Sustainable Supply Chain in Uncertain Situation (Case Study: Pars Toosheh Company)تعیین اولویتهای رقابتی در زنجیره تأمین پایدار سلسله مراتبی تحت شرایط عدماطمینان (مطالعه موردی: مجموعه شرکتهای پارستوشه)15317730556FAعاطفه عبدالهیکارشناسی ارشد، گروه مدیریتصنعتی، دانشکده ادبیات و علوم انسانی، دانشگاه گیلان، رشت، ایرانمحمدعلی ولی پوراستادیار، گروه مدیریت صنعتی، دانشکده ادبیات و علوم انسانی، دانشگاه گیلان، رشت، ایرانمصطفی ابراهیم پوراستادیار، گروه مدیریت صنعتی، دانشکده ادبیات و علوم انسانی، دانشگاه گیلان، رشت، ایرانJournal Article20170207In today's competitive world, production management practices based on the past method have lost their effectiveness. Since those methods have less integrity in their processesand companies need more integration in all their manufacturing processes. Stable supply chain can be considered as a practical tool that can deliver acceptable performance with a massive sustainability of business engagement to have properperformance for more sustainability of supply chain prescribes competitive priorities can be considered. <br />The present research aims to determine the competitive priorities in the sustainable supply chain.This research is quantitative based on objective and descriptive-analytic based on method.In this research, we first identify the dimensions of the supply chain which had a hierarchical structure, then by examining the literature, criteria and all the priorities and sub-criteria was identified on the set of companies that is active in the Pars Toosheh company. Then the datawas tested with a combination of multi-criteria decision-making techniques. The results of the research showed that the competitive priorities that the company is competing with in the market and willing to invest more in it are: cost, delivery and quality, andother priorities based on the value we value that we consider for V place in the next priorities.در دنیای رقابتی امروز، شیوههای مدیریت تولید گذشته که یکپارچگی کمتری را در فرآیندهایشان داشتند، کارایی خود را از دست دادهاند. زنجیره تأمین پایدار را میتوان ابزار عملیای دانست که قادر است عملکرد قابل قبولی را با درگیری گسترده پایداری در کسبوکار ایجاد کند. در این راستا میتوان برای داشتن عملکردی مناسب جهت پایداری بیشتر زنجیره تأمین اولویتهای رقابتی را تجویز کرد.<br /> پژوهش حاضر از نوع هدف پژوهشی-کاربردی ، از حیث روش، توصیفی-تحلیلی است و با هدف تعیین اولویتهای رقابتی در زنجیره تأمین پایدار انجام شده است. در این پژوهش، ابتدا ابعاد زنجیره تأمین شناسایی شده و به یک ساختار سلسله مراتبی از آن دستیافتیم و سپس با بررسی ادبیات، زیرمعیارهای آن را تعیین کردیم و کلیه اولویتها و زیرمعیارهای شناساییشده را بر روی مجموعه شرکتهای لوازم خانگی پارس توشه با ترکیبی از فنون تصمیمگیری چندمعیاره مورد آزمون قرار دادیم. نتایج پژوهش نشان داد اولویتهای رقابتی که شرکتها با بهکارگیری آن در بازار رقابت میکنند به ترتیب، هزینه، تحویل و کیفیت است و سایر اولویتها با توجه به مقدار ارزش متفاوتی که برای V (ارزش مقداری در نظر گرفته شده در رویکرد) قائل میشویم در رتبههای بعدی قرار میگیرند.https://journal.saim.ir/article_30556_da04381815c02660249547bcf7cbc266.pdfانجمن علمی مدیریت صنعتی ایرانپژوهش های نوین در تصمیم گیری2476-62912420180220Optimization of Transactions in the Plant and Flower Organized Market Considering Third-Party Logistics Company under Uncertaintyبهینهسازی مبادلات در بورس گل و گیاه با در نظر گرفتن شرکت آماد طرف سوم تحت شرایط عدم قطعیت17920530559FAحسین محمدی دولتآبادیدانشجوی دکتری، دانشکده مهندسی صنایع، دانشگاه علم و صنعت ایران، تهران، ایرانمهدی غضنفریاستاد، گروه مهندسی صنایع، دانشکده مهندسی صنایع، دانشگاه علم و صنعت ایران، تهران، ایرانابراهیم تیموریدانشیار، گروه مهندسی صنایع، دانشکده مهندسی صنایع، دانشگاه علم و صنعت ایران، تهران، ایرانمیرسامان پیشواییاستادیار، گروه مهندسی صنایع، دانشکده مهندسی صنایع، دانشگاه علم و صنعت ایران، تهران، ایرانJournal Article20170116In this paper, we consider plant and flower organized exchange market configuration as an optimization problem. Stakeholders in plant and flower organized market problem are supplier, buyer, third-party logistics company, broker and exchange market agent. Plants and flowers are a subset of fresh products and also fresh products are a sub-category of perishable products. In this paper two leader-follower Stackelberg model between supplier and buyer and also between buyer and third-party logistics provider will be proposed. We drive the optimal order quantity, selling and retail price in the first model and optimal transportation price in the second model. At the end, a coordinated and integrated model will be proposed in which all members of the supply chain will try for overall chain profit. Then the expected profits, order quantity, and retail price of the competitive mode and the coordinated model are compared with respect to given numerical example. The results show higher profit and order quantity and lower the retail price in a coordinated mode compared to competitive model.در این مقاله، مسئله بورس گل و گیاه بهعنوان یک مسئله بهینهسازی در نظر گرفته میشود. ذینفعان این مسئله عرضهکننده، خریدار، شرکت آماد طرف سوم، کارگزاران و سازمان بورس معاملات هستند. گلها و گیاهان جزو محصولات تازه و محصولات تازه نیز بهعنوان زیرمجموعهای از محصولات فسادپذیر شناخته میشوند. در این مقاله، دو مدل رقابتی استکلبرگ بین عرضهکننده محصولات و خریدار و همچنین بین خریدار و شرکت آماد طرف سوم ارائه میشود که در مدل اول، مقدار سفارش بهینه، قیمت عمدهفروشی و قیمت خردهفروشی محصول به دست میآید و در مدل دوم نیز قیمت حمل بهینه توسط شرکت آماد طرف سوم محاسبه میشود. در پایان نیز یک مدل هماهنگ و یکپارچه ارائه میشود و نشان داده میشود که شرایط هماهنگی و یکپارچگی در مبادله گل و گیاه باعث میشود تا سود و مقدار سفارش بیشتر و همچنین قیمت خردهفروشی کمتری در کل زنجیره تأمین نسبت به حالتهای رقابتی برای اعضای زنجیره به دست آید.https://journal.saim.ir/article_30559_7c2ee6e208b675185ee0bd26e30d88dc.pdfانجمن علمی مدیریت صنعتی ایرانپژوهش های نوین در تصمیم گیری2476-62912420180220Estimating the amount of time waste causes effect on apartment projects by GRNN Methodتخمین میزان اثر عوامل ایجاد اتلاف زمانی در پروژههای ساختمانی با استفاده از روش شبکه عصبی تعمیمیافته20722830560FAمهدی محمدی قاضی محلهدکتری، دانشکده معماری، پردیس هنرهای زیبا، دانشگاه تهران، تهران، ایرانمحمود گلابچیاستاد، دانشکده معماری پردیس هنرهای زیبا، دانشگاه تهران، تهران، ایرانJournal Article20170428One of important factors in management success is reducing production time. In Iran Residential apartment's production process takes considerably more time compared to developed countries like U.S.A and Japan so decrease of process time is one of important problems for construction managers. One of decreasing ways is reducing or elimination of time wastes. The aim of this paper is to identify time waste causes and estimating the amount of these effects. For identifying, after literature review, semi-structured interview and thematic analysis were used and 8 causes were identified that have three factors including presence in executing, direct impact and controllability. These 8 causes are supervisor blockage, lack of materials, lack of equipment, rework, contractors delay, transfer and depot, subcontractors' conflict and doing more activities in site. For estimating the amount of effect, questionnaires were distributed between project managers that had 5 to 7 floor residential apartments and after receiving 214 usable responses, Generalized Regression Neural Network Method were used. The result obtained in this paper is in the presence of all 8 causes in projects, 41.4 percent of executing time is waste and 77percent of this significant amount is because of three causes contractor delay, do more activities in site and rework. These results are appropriate criteria for project manager to make decision about how to dealing with contractors so they can reduce the project duration.یکی از عوامل مهم موفقیت در مدیریت، کاهش زمان تولید است که موجب افزایش میزان تولید و کاهش انتظار مشتریان است. در پروژههای ساخت آپارتمان مسکونی، زمان تولید تفاوت زیادی با کشورهای پیشرفتهای همچون ژاپن و آمریکا دارد؛ لذا کاهش زمان تولید آپارتمان یکی از دغدغههای مدیران پروژه است. یکی از راههای کاهش زمان، کاهش یا حذف اتلافهای زمانی است که در فرآیند تولید اتفاق میافتد و هدف این مقاله، شناسایی و تعیین میزان اثر این اتلافهاست. برای شناسایی علتها بعد از مطالعه کتابخانهای، از مصاحبه نیمه ساختاریافته و تحلیل مضمون استفاده شد و 8 عامل به دست آمد که همگی دارای سه ویژگیِ حضور در مرحله اجرا، قابلکنترل بودن و تأثیر مستقیم بر زمان بودند. این 8 عامل شامل جلوگیری ناظر، کمبود مصالح، کمبود تجهیزات، دوبارهکاری، تأخیر پیمانکار، جابجایی و انبارش، تداخل کاری و درنهایت، انجام همه فعالیتها درون کارگاه هستند. برای تعیین میزان اثر، پس از دریافت 214 پاسخنامه قابلاستفاده، از روش شبکه عصبی رگرسیونی تعمیمیافته استفاده شد. نتیجه بهدستآمده به این صورت بود که در صورت وجود هر 8 عامل، 4/41 درصد زمان پروژه، به اتلاف زمانی اختصاص دارد و تنها سه عامل تأخیر پیمانکار، انجام فعالیتها درون کارگاه و دوبارهکاری باعث 8/31 درصد اتلاف میشود. این نتایج، معیار مناسبی را برای تصمیمگیری مدیران پروژه نسبت به نوع رفتار با این عوامل، فراهم میسازد تا درنهایت بتوانند طول مدت پروژه را کاهش دهند.https://journal.saim.ir/article_30560_02d57607c8f6dd110e13d598de702b9e.pdfانجمن علمی مدیریت صنعتی ایرانپژوهش های نوین در تصمیم گیری2476-62912420180220An Investigation of Iranian Entrepreneurs’ Decision Making Logic Based On Effectuation Theoryبررسی منطق تصمیمگیری کارآفرینان ایرانی مبتنی بر نظریه امکانگرایی22925430561FAسیدسعید میرواحدیاستادیار، گروه کارآفرینی، دانشکده مدیریت و حسابداری، دانشگاه علامه طباطبایی، تهران، ایرانJournal Article20170605Effectuation theory by Sarasvathy has helped scholars and practitioners to better understand the logic and process of entrepreneurs’ decision making. Five main principles of this theory show that entrepreneurs are thinking in different way in comparison with traditional managers especially who manage large companies. This paper has a qualitative approach and data gathered through semi-structured interviews with some entrepreneurs from different industries in Iran. The cases are successful entrepreneurial companies. Analysis by causal mapping method demonstrates that Iranian entrepreneurs make decisions in accordance with effectuation principles. They use their available means, affordable loss instead of expected return, partnership, contingencies and prediction instead of control. More analysis show that entrepreneurs make decisions effectually in the beginning stage of the firm but after a while, they shift to causation manner. Finally effectuation logic may cause to gradual or sudden creation of the firm based on available resources.ارائه نظریه امکانگرایی در برابر هدفگرایی توسط سارازواتی آغاز تحولاتی بنیادین در زمینه درک منطق تصمیمگیری کارآفرینان است. این نظریه با ارائه پنج اصل نشان میدهد که کارآفرینان متفاوت از مدیران کلاسیک و بهخصوص مدیران شرکتهای بزرگ تصمیمگیری میکنند. این مقاله رویکردی کیفی دارد و دادهها از طریق مصاحبه با کارآفرینان ایرانی که شرکتهای کارآفرینانه موفقی را در صنایع مختلف تأسیس کردهاند، جمعآوری شدهاند. تحلیل دادهها با استفاده از روش نگاشت علّی انجام شده و نشان میدهد که کارآفرینان ایرانی از این منطق و تفکر تصمیمگیری تبعیت میکنند. تحلیل نگاشتهای علّی و استخراج مفاهیم مرکزی نشان میدهد که کارآفرینان ایرانی اصول ضرر قابلتحمل، شراکت، پیشبینی بهجای کنترل و نیز استفاده از پیشامدهای خوب و بد را در تصمیمگیریهای خود بهخوبی بهکار میگیرند. نتایج این تحقیق نشان داد که عموم کارآفرینان ایرانی با تکیه بر امکانات موجود، شرکتهای کارآفرینانه را بنا نهاده و بهمرور به سمت هدفگرایی در تصمیمات، پیش میروند. این منطق، درنهایت منجر به شکلگیری پارادایم خلق تدریجی یا یکباره شرکتهای کارآفرینانه با توجه به منابع در دسترس خواهد شد.https://journal.saim.ir/article_30561_edc326fbdfa0ae382c9306a75ecabdcb.pdfانجمن علمی مدیریت صنعتی ایرانپژوهش های نوین در تصمیم گیری2476-62912420180220An Investigation of Iranian Entrepreneurs’ Decision Making Logic Based On Effectuation Theoryارائه یک مدل استوار جدید در مسئله موازنه زمان-هزینه گسسته در پروژههای با محدودیت بودجه25527330562FAنیما همتااستادیار، گروه مهندسی مکانیک (ساخت و تولید)، دانشگاه صنعتی اراک، اراک، ایرانمحمد احسانی فراستادیار، گروه مهندسی صنایع، واحد اراک، دانشگاه آزاد اسلامی، اراک، ایرانامین مقدسیکارشناسی ارشد، گروه مهندسی صنایع، واحد اراک، دانشگاه آزاد اسلامی، اراک، ایرانJournal Article20170228Effectuation theory by Sarasvathy has helped scholars and practitioners to better understand the logic and process of entrepreneurs’ decision making. Five main principles of this theory show that entrepreneurs are thinking in different way in comparison with traditional managers especially who manage large companies. This paper has a qualitative approach and data gathered through semi-structured interviews with some entrepreneurs from different industries in Iran. The cases are successful entrepreneurial companies. Analysis by causal mapping method demonstrates that Iranian entrepreneurs make decisions in accordance with effectuation principles. They use their available means, affordable loss instead of expected return, partnership, contingencies and prediction instead of control. More analysis show that entrepreneurs make decisions effectually in the beginning stage of the firm but after a while, they shift to causation manner. Finally effectuation logic may cause to gradual or sudden creation of the firm based on available resources.یکی از مسائل مهم در کنترل پروژه، برآورد دقیق زمان اتمام، هزینه اجرایی و میزان منابع مصرفی در یک پروژه است. در مدیریت پروژهها به علت عدم قطعیت در کنترل پروژههایی که در محیط بسیار متغیر اجرا میشوند، اغلب ممکن است با صرف هزینههای اضافی طول زمان برخی از فعالیتها را کاهش داده تا زمان تکمیل پروژه تسریع یابد. مسئله موازنه زمان-هزینه، یکی از روشهای تعیین اقتصادیترین زمان برای اجرای پروژه و بررسی میزان حساسیت تغییرات هزینه در مقابل تغییرات زمان است. در این مقاله، یک مدل ریاضی استوار برای مسئله موازنه زمان-هزینه گسسته ارائه میشود که در شرایط عدم قطعیت و غیرقابلپیشبینی همواره جوابهای نزدیک به بهینه داشته باشد. برای استوار کردن و حفظ کارایی مدل مفروض از روش بهینهسازی استوار و برای حل مدل از نرمافزار گمز و الگوریتم ژنتیک استفاده شده است. با بررسی و مقایسه نتایج آزمایشها بر روی پروژههای مختلف، به استواری، دقت و کارایی روش حل مدل پیشنهادی پی برده شد.https://journal.saim.ir/article_30562_91fbf18aaa7d6590948f11511187dd34.pdf