• صفحه اصلی
  • مرور
    • شماره جاری
    • بر اساس شماره‌های نشریه
    • بر اساس نویسندگان
    • بر اساس موضوعات
    • نمایه نویسندگان
    • نمایه کلیدواژه ها
  • اطلاعات نشریه
    • درباره نشریه
    • اهداف و چشم انداز
    • اعضای هیات تحریریه
    • همکاران دفتر نشریه
    • اصول اخلاقی انتشار مقاله
    • بانک ها و نمایه نامه ها
    • پیوندهای مفید
    • پرسش‌های متداول
    • فرایند پذیرش مقالات
    • اخبار و اعلانات
  • راهنمای نویسندگان
  • ارسال مقاله
  • داوران
  • تماس با ما
 
  • ورود به سامانه ▼
    • ورود به سامانه
    • ثبت نام در سامانه
  • English
صفحه اصلی فهرست مقالات مشخصات مقاله
  • ذخیره رکوردها
  • |
  • نسخه قابل چاپ
  • |
  • توصیه به دوستان
  • |
  • ارجاع به این مقاله ارجاع به مقاله
    RIS EndNote BibTeX APA MLA Harvard Vancouver
  • |
  • اشتراک گذاری اشتراک گذاری
    CiteULike Mendeley Facebook Google LinkedIn Twitter
پژوهش های نوین در تصمیم گیری
arrow مقالات آماده انتشار
arrow شماره جاری
شماره‌های پیشین نشریه
دوره دوره 3 (1397)
دوره دوره 2 (1396)
دوره دوره 1 (1395)
شماره شماره 4
شماره شماره 3
شماره شماره 2
شماره شماره 1
طغیانی, علیرضا, رجب زاده, علی, انواری رستمی, علی اصغر. (1395). طراحی مدل تصمیم‌گیری در شرایط عدم اطمینان. پژوهش های نوین در تصمیم گیری, 1(1), 189-216.
علیرضا طغیانی; علی رجب زاده; علی اصغر انواری رستمی. "طراحی مدل تصمیم‌گیری در شرایط عدم اطمینان". پژوهش های نوین در تصمیم گیری, 1, 1, 1395, 189-216.
طغیانی, علیرضا, رجب زاده, علی, انواری رستمی, علی اصغر. (1395). 'طراحی مدل تصمیم‌گیری در شرایط عدم اطمینان', پژوهش های نوین در تصمیم گیری, 1(1), pp. 189-216.
طغیانی, علیرضا, رجب زاده, علی, انواری رستمی, علی اصغر. طراحی مدل تصمیم‌گیری در شرایط عدم اطمینان. پژوهش های نوین در تصمیم گیری, 1395; 1(1): 189-216.

طراحی مدل تصمیم‌گیری در شرایط عدم اطمینان

مقاله 8، دوره 1، شماره 1، بهار 1395، صفحه 189-216  XML اصل مقاله (674.23 K)
نوع مقاله: مقاله پژوهشی
نویسندگان
علیرضا طغیانی1؛ علی رجب زاده email 2؛ علی اصغر انواری رستمی3
1دانشجوی دکتری مدیریت، دانشکده مدیریت و اقتصاد، دانشگاه تربیت مدرس،تهران، ایران
2دانشیار مدیریت، دانشکده مدیریت و اقتصاد، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران
3استاد مدیریت، دانشکده مدیریت و اقتصاد، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران
چکیده
در این مقاله مرور و مقایسه‌ای بر انواع متغیرهای تعریف شده در بخش مدلسازی فرایند تحقیق در عملیات خواهیم داشت. از آن جایی که در دنیای واقعی مسائل مربوط به تصمیم‌گیری‌های مدیریتی به‌دلیل فاکتورهای انسانی و پیچیده اجتماعی، روانی، اقتصادی، سیاسی و ... از عدم اطمینان بالایی برخوردارند؛ به نظر می‌رسد انواع متغیرهای موجود در ادبیات موضوع قادر به تبیین همه حالت‌های ممکن شرایط واقعی نیستند، بنابراین به معرفی متغیرهای جدید مانند متغیر تصادفی درجه دوم، عدم اطمینان تصادفی، فازی عدم اطمینان، عدم اطمینان فازی و متغیر عدم اطمینان درجه دوم خواهیم پرداخت و تعمیم ترکیبات مختلف متغیر به سطوح بالاتر مطرح خواهد گردید. سپس بر‌اساس متغیر عدم اطمینان درجه دوم، نسخه‌های جدیدی از مدل برنامه‌ریزی خطی با عنوان مدل برنامه‌ریزی خطی عدم اطمینان درجه دوم و کاملاً نامطمئن ارائه خواهیم داد. در ادامه جهت تأیید مدل پیشنهادی مثالی عددی مربوط به مسئله انتخاب پورتفولیوهای نامطمئن ارائه می‌نماییم. پس از آن راه‌حل‌های بهینه نامطمئن با استفاده از نرم‌افزار برنامه‌ریزی محدب‌ساخت یافته به‌دست خواهند آمد. 
کلیدواژه‌ها
مدل برنامه‌ریزی خطی؛ متغیر تصمیم؛ متغیر عدم اطمینان تصادفی؛ متغیر عدم اطمینان درجه دوم؛ برنامه‌ریزی خطی عدم اطمینان درجه دوم و کاملاً نامطمئن
عنوان مقاله [English]
Designing of Decision Making Model in Uncertainty Conditions
نویسندگان [English]
Alireza Toghyani1؛ Ali Rajabzadeh2؛ Aliasghar Anvari Rostamy3
چکیده [English]
In this article, we will review and compare all defined kinds of variables in modeling section of operations research process. Since in real world, problems related to managerial decision makings because of humanities and complex factors like social, psychological, economical, political and etc, have high degree of uncertainty. It seems that available kinds of variables in literature are unable to explain all possible states of real conditions; so we will introduce new variables such as second class random  variable, random uncertainty variable, uncertainty fuzzy variable, fuzzy uncertainty variable and second class uncertainty variable. Also, we will propose generalization of different combinations of variables to higher levels. Then, in base of second class uncertainty variable, we will provide new versions of linear programming model titled second class uncertainty and full uncertain linear programming models. In continue, we will present a numerical example from uncertain portfolio selection problem to verify proposed model. After that uncertain optimal solutions will attain by disciplined convex programming software.  
کلیدواژه‌ها [English]
Linear programming model, Decision variable, Random uncertainty variable, Second class uncertainty variable, Second class uncertainty and full uncertain linear programming models
آمار
تعداد مشاهده مقاله: 578
تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 2,452
صفحه اصلی | واژه نامه اختصاصی | اخبار و اعلانات | اهداف و چشم انداز | نقشه سایت
ابتدای صفحه ابتدای صفحه

Journal Management System. Designed by sinaweb.