ترکیب تحلیل استواری و غربال‏گری فازی به منظور تدوین مدل برنامه ‏ریزی استراتژیک استوار برای شبکه لجستیک خدمات؛ (مورد مطالعه شرکت توزیع برق شیراز)

نویسندگان

1 دانشجوی دکتری، دانشکده مدیریت و اقتصاد، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران.

2 استاد گروه مدیریت صنعتی، دانشکده مدیریت و اقتصاد، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران

3 دانشیار گروه مدیریت بازرگانی، دانشکده مدیریت و اقتصاد، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران

4 دانشیار گروه مدیریت دولتی، دانشکده مدیریت، دانشگاه تهران، تهران، ایران

چکیده

در زمانی که تصمیم‏ گیری باید در فضای عدم قطعیت انجام شود، تحلیل استواری روشی قابل اتکا برای ارزیابی پیامدهای یک تصمیم اولیه در امتداد زمان است. در این روش تصمیم‌های متوالی در خلال زمان پیاده می‏شوند و مورد ارزیابی قرار می‏گیرند. برای انجام تحلیل استواری لازم است تا سناریو‏های آینده تدوین شده و تعهدات اولیه ‏ای که در این سناریوها از استواری بالاتری برخوردارند، تعیین و استخراج شوند. اما روش تحلیل استواری در اخذ امتیاز خبرگان با توجه به معیارهای مختلف و ترکیب آنها، اطلاعات زیادی را از دست می‏ دهد. در مدل پیشنهادی حاضر برای غلبه بر این مسئله از گام‏های الگوریتم غربال‏گری فازی در ارائه امتیازها استفاده شده است. در این مطالعه با معرفی مبانی تئوری و گام‏های عملی اجرای تحلیل استواری فازی نسبت به پیاده‌سازی آن در یک مطالعه‏ موردی اقدام می‏شود. به این منظور با حضور شش نفر از خبرگان شرکت توزیع برق شیراز دامنه‏ ای از شرایط آینده و پیکره‏ بندی‏ های سیستم با استفاده از روش تحلیل استواری در بستر کارگاهی استخراج شد و پس از تعیین معیار، ارزیابی فازی کارایی پیکره‏ بندی‏ ها صورت گرفت و تعهدات مورد نیاز تعیین شدند. در نهایت با ساختاردهی مسئله و تعیین پیکره‏ بندی‏ های مطلوب، گام‏های اجرایی به پایان رسید و راهکارهای استراتژیک شبکه لجستیک این شرکت در افق ده ساله تعیین شد. تلفیق غربال‏گری فازی با تحلیل استواری، ابزار مناسبی برای چارچوب برنامه ‏ریزی استراتژیک سازمان‏ها و برای مسائل مبهم و ساخت نیافته فراهم می‏ آورد.

کلیدواژه‌ها


عنوان مقاله [English]

Combining Robust Analysis and Fuzzy Screening to Develop a Robust Strategic Planning Model for Service Logistics Network; a Case of Shiraz Electric Distribution Co.

نویسندگان [English]

  • Ali Anvari 1
  • Adel Azar 2
  • Asadollah kordnaeij 3
  • Mojtaba Amiri 4
1 PhD. student, Faculty of Management and Economics, Tarbiat Modares University, Tehran, Iran
2 Professor, Faculty of Management and Economics, Tarbiat Modares University, Tehran, Iran.
3 Associate Professor, Faculty of Management and Economics, Tarbiat Modares University, Tehran, Iran
4 Associate Professor, Department of Public Administration, Tehran University, Tehran, Iran.
چکیده [English]

When decisions are made in uncertainty, robust analysis is a reliable method to evaluate the consequences of an initial decision during time. In this method sequential decisions would be implemented during a period of time and assessed. To establish robust analysis, we need to develop future scenarios and extract initial commitments which are more robust. Although it's abilities, robust analysis is a simple approach for gathering expert opinions and loses lots of information. The proposed model in this article, combines fuzzy screening phases with robust planning. The model here is then tested in a case study. In workshops six experts in Shiraz ED Co. cooperated to extract future scenarios, system configurations and needed commitments. Eventually by structuring the problem and evaluating this based on selected criteria, the desired configurations were specified. These configurations made the strategic solutions for logistics network for long term. The results show the combination of fuzzy screening and robust analysis can be used efficiently as a strategic planning framework for ambiguity and unstructured problems.

کلیدواژه‌ها [English]

  • Robust Analysis
  • Fuzzy Screening
  • Strategic planning
  • Logistics Planning

[1]    Rosenhead J. )1978( "An education in robustness"; Journal of the Operational Research Society, 29: 105–11.

[2]    Rosenhead J., Mingers J., Translated By Azar A., Anvari A. )2013( Rational analysis for a problematic world revisited; Negah Danesh, Tehran, (in Persian).

[3]    Wong HY )1998( Making flexible planning decisions: Clarification and elaboration of the theory and methodology of robustness analysis.

[4]    Gupta SK, Rosenhead J. )1968( "Robustness in sequential investment decisions"; Management Science, 15(2): 8-18.

[5]    Rosenhead J. (1980) "Planning under uncertainty: I. The inflexibility of methodologies"; Journal of the Operational Research Society, 31: 209–16.

[6]    Rosenhead J. (1980) "Planning under uncertainty: II A methodology for robustness analysis"; Journal of the Operational Research Society, 31: 331-41.

[7]    Caplin D., Kornbluth J. (1980) "Multiple investment planning under uncertainty"; OMEGA, 3: p. 423–41.

[8]    Rosenhead J. (1981) "Operational research in urban planning"; Omega, 9(4): 345-364.

[9]    Best G., Partson G., Rosenhead J. (1986) "Robustness in practice-the regional planning of health services"; Journal of the Operational Research Society, 37: 463–78.

[10]  Weintraub A., Aboud J., Fernandez C., Laporte G., Ramirez E. (1999) "An emergency vehicle dispatching system for an electric utility in Chile"; Journal of the Operational Research Society, pp. 690-696.

[11]  Perrier N., Agard B., Baptiste P., Frayret JM, Langevin A., Pellerin R., et al. (2013) "A survey of models and algorithms for emergency response logistics in electric distribution systems"; Part I: Reliability planning with Fault considerations"; Computers & Operations Researc, 40 (7): 1895-1906.

[12]  Perrier N., Agard B., Baptiste P., Frayret JM, Langevin A., Pellerin R., et al. (2013) "A survey of models and algorithms for emergency response logistics in electric distribution systems. Part II: Contingency planning level; Computers & Operations Research, 40(7): 1907-1922.

[13]  Pereira J., Gomes LFAM, Paredes F. (2013) "Robustness analysis in a TODIM-based multicriteria evaluation model of rental properties"; Technological and Economic Development of Economy, 19 (sup1), p. S176-S190.

[14]  Govindan K., Fattahi M. (2015) "Investigating risk and robustness measures for supply chain network design under demand uncertainty: A case study of glass supply chain"; International Journal of Production Economics.

[15]  Namen AA, Bornstein CT, Rosenhead J. (2010) "The use of robustness analysis for planning actions in a poor Brazilian community"; Pesquisa Operacional, 30(2): 267-280.

[16]  Eustace D., Russell E. R., Landman E. D. (2003) "Application of robustness analysis for developing a procedure for better urban transportation planning decisions"; Journal of the Transportation Research Forum, 57(1): 107-121.

[17]  Hanafizadeh P., Arabi S., Hashemi A. (2006) "Robust strategic planning using scenario plannning and fuzzy inference system"; Journal of Management Reseaches In Iran (Modares Human Sciences), 46: 137-170. (in Persian).

[18]  Heidari E., DivSalar A. (2007) "Scenario planning, a tool for strategic evaluation"; Case of IRAN NanoTechnology Development. Fifth National Industrial Engineering Conference, Tehran. (in Persian).

[19]  Lashkarbolouki M., Khodad Hoseini S.H., Hoseini S. M., Hamidizadeh M. (2013) "Designing the prescriptive process model of robust strategy using mixed method"; Journal of Strategic Management Thought, 12: 121-151 (in Persian).

[20]  Kaplan RS, Norton DP. (2005) "The balanced scorecard: measures that drive performance"; Harvard business review, 83(7).

[21]  Ringland G. (2006) Scenario planning: Managing for the future Chichester; John Wiley & Sons.

[22]  Schwartz P. (1996) The art of the long view: paths to strategic insight for yourself and your company: Broadway Business.

[23]  Azar A., Faraji H. (2008) Fuzzy management science, IMPSC Pub, Tehran, (in Persian).

[24]  Yager RR. (1988) "On ordered weighted averaging aggregation operators in multi criteria decision making", In IEEE Transactions on Systems; Man and Cybernetics, Vol. 18, No. 1, pp. 183-190.

[25]  Pourezzat AA., Sodagar H. (2012) "Explaining the strategy formation process in public organizations active in the political arena of Islamic Repulic of Iran"; Management Reseaches In Iran, 16(2): 35-56, (in Persian).