طراحی شبکه زنجیره تأمین چابک در شرایط وابستگی تقاضا به قیمت

نوع مقاله: مقاله پژوهشی

نویسندگان

1 دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشکده علوم انسانی، دانشگاه هرمزگان، بندرعباس، ایران.

2 استادیار، دانشکده علوم انسانی، دانشگاه هرمزگان، بندرعباس، ایران.

3 استادیار، دانشکده فنی مهندسی، دانشگاه هرمزگان، بندرعباس، ایران.

چکیده

در این مقاله به بررسی مسئله طراحی زنجیره تأمین چابک چند سطحی و چند دوره‌ای در شرایطی که تقاضای مشتری به قیمت محصول وابسته است، پرداخته شده است. هدف این پژوهش طراحی یک زنجیره تأمین چابک در شرایط وابستگی تقاضا به قیمت و تصمیم‌گیری یکپارچة برنامه‌ریزی توأم تولید و قیمت‌گذاری برای محصولات متنوع از نظر سطح کیفیت است. در این پژوهش سعی شده‌ است تا با تکیه بر رویکرد‌های نوین مطرح شده در زمینه برنامه‌ریزی زنجیره تأمین، رویکردی یکپارچه در زمینه مدیریت تقاضا و برنامه‌ریزی تولید ارائه شود که در آن تقاضا، از طریق اهرم قیمت قابل کنترل است. شبکه زنجیره در نظر گرفته شده، سه‌سطحی است و شامل تولیدکنندگان، توزیع کنندگان و خرده‌فروشان می‌باشد. تصمیم‌گیری‌های یکپارچه در این مسئله شامل انتخاب شرکت‌کنندگان در هر سطح، مدیریت تقاضا، قیمت‌گذاری، برنامه‌ریزی تولید، موجودی و توزیع، است. مسئله تصمیم‌گیری یکپارچة تولید و قیمت‌گذاری مطرح شده در این مقاله چند محصولی با سطوح کیفیتی مختلف است. یک مدل غیر خطی آمیخته با اعداد صحیح که فرایندهای برنامه‌ریزی مورد نیاز جهت حداکثرسازی سود زنجیره را در بر می‌گیرد، ارائه شده است. در انتها نیز برای نشان دادن کاربردی بودن مدل ریاضی، مثال‌ عددی ارائه شده است. 

کلیدواژه‌ها


عنوان مقاله [English]

Designing an agile supply chain network in terms of demand dependence on price

نویسندگان [English]

  • Farzaneh mansoori 1
  • Tayebeh Abbasnejad 2
  • Hamid Reza Askarpour 3
1 MSc. Student, Faculty of Human Sciences, University of Hormozgan, Bandar-Abbas, Iran.
2 Assistant Professor, Faculty of Human Sciences, University of Hormozgan, Bandar-Abbas, Iran
3 Assistant Professor, Faculty of Engineering, University of Hormozgan, Bandar-Abbas, Iran.
چکیده [English]

In this paper, we consider an agile supply chain network design problem with multiple level and multiple periods under a situation where the customer demands rate is assumed to be depend on customer price. This network includes three-level supply chain with multi-manufacturer, multi-distribution and multi-retailer. All these actors are taken into account in order to generalize the network structure that can however be simpler in principle. Integrated decisions making in this problem include selection of partners in each echelon, demand management, pricing, production, inventory, and distribution planning. Considered Integrated Pricing-Production Decisions problem in this paper is multi-product at different quality levels. We present a model for the management of the chain addressing supply planning and allowing the improvement of the manufacturing system agility in terms of ability in reconfiguration to meet demand. A mixed integer programming (MIP) model formulates the overall decisions required to maximize profit. A numerical problem illustrates the applicability of the models. 

کلیدواژه‌ها [English]

  • Integrating agile supply chain
  • Demand management
  • Designing agile supply chain

[1]      Basnet C., Leung J.M.Y. (2005) "Inventory lot-sizing with supplier selection"; Computers and Operations Research, 32 (1): 1 – 14.

[2]      Costantino N., Dotoli M., Falagario M., Fanti M. P., Mangini A. M. (2012) "A model for supply management of agile manufacturing supply chains"; International Journal of Production Economics, 135(1): 451-457.

[3]      Tandler S. M. (2013) Supply chain safety management: Konzeption und gestaltungsempfehlungen für lean-agile supply chains; Springer-Verlag.

[4]      Tsiakis P., Papageorgiou L. G. (2008) "Optimal production allocation and distribution supply chain networks"; International Journal of Production Economics, 111(2): 468-483.

[5]      Sohrabi B., Raeesi Vanani I. (2016) "Designing a recommender system for optimizing and managing bank facilities through the utilization of clustering and classification algorithms"; Modern Researches in Decision Making, 1(2): 53-76, (in Persian).

[6]      Geunes J. (2007) "Integrated market selection and production planning: complexity and solution approaches"; Joint Seminar with Operations Research, November 30, 218 Daniels Hall.

[7]      Geunes J., Romeijn H. E., Taaffe K. (2002) "Models for integrated production planning and order selection"; Industrial Engineering Research Conference (IERC), Orlando, May.

[8]      Whitin T.(1955) "Inventory control and price theory"; Management Sci., 2: 61–68.

[9]      Chan W.M., Ibrahim R.N., Lochert P.B. (2003) "A new EPQ model: Integrating lower pricing, rework and reject situations"; Production Planning and Control, 14 (7): 588-595.

[10]  Li S.F., Tang J.F. (2004) "Joint decisions of order quantity and pricing based on supply chain cooperation"; Proceedings of the 2004 Chinese Control and Decision Conference (16thCDC), pp.752-755.

[11]  Deng S., Yano C.A. (2006) "Joint production and pricing decisions with setup costs and capacity constraints"; Management Science, 52 (5): 741-756.

[12]  Haugen K.K., Olstad A., Pettersen B.I. (2007) "The profit maximizing capacitated lot-size (PCLSP) problem"; European Journal of Operational Research, 176 (1): 165-176.

[13]  Das K., Chowdhury A. H. (2012) "Designing a reverse logistics network for optimal collection, recovery and quality-based product-mix planning"; International Journal of Production Economics, 135(1): 209-221.

[14]  Pan F., Nagi R. (2010) "Robust supply chain design under uncertain demand in agile manufacturing"; Computers & Operations Research, 37(4): 668-683.

[15]  Pan F., Nagi R. (2013) "Multi-echelon supply chain network design in agile manufacturing"; Omega, 41(6): 969-983.

[16]  Liaoa Z., Rittscherb J. (2007) "Integration of supplier selection, procurement lot sizing and carrier selection under dynamic emand conditions"; Int. J. Production Economics, 107: 502–510.

[17]  Abbasi M., Hosnavi R., Babazadeh R. (2014) "Agile and flexible supply chain network design under uncertainty"; International Journal of Industrial Engineering, 21(4): 190-208.

[18]  Soltani Tehrani M., Hassanpour H., Ramezani S. (2015) "Two-objective optimization model of costs and carbon dioxide in closed loop supply chain"; Management Researches in Iran, 19(1): 169-189, (in Persian).

[19]  Jafarnejad A., Safari H., Azar A., Ebrahimi A. (2015) "Supply chain orders management based on both traditional and activity-based costing and their comparison"; Management Researches in Iran, 18(4): 23-42, (in Persian).

[20]  Huang G., Liu L. (2006) "Supply chain decision-making and coordination under price-dependent demand"; Journal of Systems Science and Systems Engineering, 15 (3): 330-339.

[21]  Feng Y., Xiao B. (2006) "Integration of pricing and capacity allocation for perishable products"; European Journal of Operational Research, 168 (1): 17-34.

[22]  Amiri M., Pahlevani Ghomi M. (2016) "Presentation of a bi-level model for pricing and order planning in tri-echelon supply chain"; Modern Researches in Decision Making, 1(1): 27-53, (in Persian).

[23]  Liu Z., Wang H. (2005) "GA-Based resource-constrained project scheduling with the objective of minimizing activities' Cost"; ICIC2005, Part I, LNCS 3644, pp. 937-946.