TY - JOUR ID - 243364 TI - تحلیل پوششی داده‌ها با داده‌های گمشده JO - پژوهش های نوین در تصمیم گیری JA - MRDM LA - fa SN - AU - فصیحی, بهمن AU - عزیزی, حسین AU - قلیزاده گزور, زینب AD - دانشجوی دکتری، گروه ریاضی، واحد پارس آباد مغان، دانشگاه آزاد اسلامی، پارس آباد مغان، ایران AD - استادیار، گروه ریاضی، واحد پارس‌آباد مغان، دانشگاه آزاد اسلامی، پارس‌آباد مغان، ایران AD - کارشناسی ارشد، گروه ریاضی، واحد پارس‌آباد مغان، دانشگاه آزاد اسلامی، پارس‌آباد مغان، ایران Y1 - 2021 PY - 2021 VL - 6 IS - 1 SP - 201 EP - 229 KW - تحلیل پوششی داده‌ها KW - اندازه‌گیری کارایی KW - داده‌های گمشده DO - N2 - داده‌های گمشده در کاربردهای تحلیل پوششی داده‌ها یک بیماری مزمن محسوب می‌شوند. خیلی از ‏اوقات، متغیرهای مهم ورودی یا خروجی پوشش ناکامل دارند و یا اینکه واحدهای تصمیم‌گیری همه‌ی ‏آمارهای لازم را گزارش نمی‌کنند. بنابراین، مقادیر گمشده در ورودی‌ها و خروجی‌ها را نمی‌توان با ‏مدل‌های اصلی تحلیل پوششی داده‌ها مورد بررسی قرار داد. در این مقاله، روش‌هایی را برای پیدا کردن ‏داده‌های گمشده در حالتی که داده‌ها قطعی هستند، ارائه می‌کنیم. در این مقاله پس از تشریح مفاهیم ‏ضروری داده‌های گمشده، برخی از روش‌های جانهی داده‌های گمشده که موجب کاهش پیچیدگی تحلیل ‏داده‌ها می‌شود تشریح می‌شود. روش‌های مختلفی برای جانهی داده‌های بی‌پاسخ موجود است از جمله ‏روش‌های گوناگون جانهی ساده و جانهی چندگانه. این مقاله نخستین کوشش سیستماتیک برای ‏بهره‌مندی از داده‌های حاوی مقادیر گمشده با بهره‌مندی از رویکردهای آماری در ‏DEA‏ است. به طور ‏خاص، بررسی می‌کنیم که اگر درایه‌های خالی را در مجموعه‌ی داده‌ها نگه داریم و یک مقدار عددی خاص ‏به آن‌ها اختصاص دهیم، چه اتفاقی می‌افتد. برای نشان دادن طرز کار روش‌های پیشنهادی، از این روش‌ها ‏برای ارزیابی مجموعه‌ای از مدارس متوسطه‌ی دولتی یونان که برخی دارای مقادیر گمشده در ورودی ‏یا خروجی هستند، بهره‌مندی خواهد شد.‏ UR - https://journal.saim.ir/article_243364.html L1 - https://journal.saim.ir/article_243364_08d672e2e19ef736c6a4e4328117f965.pdf ER -