<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE ArticleSet PUBLIC "-//NLM//DTD PubMed 2.7//EN" "https://dtd.nlm.nih.gov/ncbi/pubmed/in/PubMed.dtd">
<ArticleSet>
<Article>
<Journal>
				<PublisherName>انجمن علمی مدیریت صنعتی ایران</PublisherName>
				<JournalTitle>پژوهش های نوین در تصمیم گیری</JournalTitle>
				<Issn>2476-6291</Issn>
				<Volume>8</Volume>
				<Issue>3</Issue>
				<PubDate PubStatus="epublish">
					<Year>2023</Year>
					<Month>11</Month>
					<Day>06</Day>
				</PubDate>
			</Journal>
<ArticleTitle>Strategic analysis of industry 4.0 acceptance factors in healthcare: scenario analysis approach</ArticleTitle>
<VernacularTitle>تحلیل راهبردی عوامل پذیرش صنعت 4.0 در بهداشت و درمان: رویکرد تحلیل سناریو</VernacularTitle>
			<FirstPage>79</FirstPage>
			<LastPage>102</LastPage>
			<ELocationID EIdType="pii">711244</ELocationID>
			
			
			<Language>FA</Language>
<AuthorList>
<Author>
					<FirstName>اسماعیل</FirstName>
					<LastName>مزروعی نصرآبادی</LastName>
<Affiliation>استادیار، گروه مدیریت کسب و کار، دانشکده علوم مالی، مدیریت و کارآفرینی، دانشگاه کاشان، کاشان، ایران</Affiliation>
<Identifier Source="ORCID">0000-0002-0270-4293</Identifier>

</Author>
<Author>
					<FirstName>زهرا</FirstName>
					<LastName>صادقی آرانی</LastName>
<Affiliation>استادیار، گروه مدیریت کسب و کار، دانشکده علوم مالی، مدیریت و کارآفرینی، دانشگاه کاشان، کاشان، ایران</Affiliation>

</Author>
</AuthorList>
				<PublicationType>Journal Article</PublicationType>
			<History>
				<PubDate PubStatus="received">
					<Year>2023</Year>
					<Month>07</Month>
					<Day>26</Day>
				</PubDate>
			</History>
		<Abstract>With the emergence industry 4.0, many industrial and service sectors have moved towards using it to improve their effectiveness and efficiency. This transformation has been done slowly in Iran&#039;s healthcare sector, so it is necessary to identify the factors affecting its acceptance. The requirement to start this movement is to accept it. Considering the existing research gaps, this research has been conducted to identify, model and analyze the scenario of Industry 4.0 acceptance factors in Iran&#039;s healthcare supply chain. This research was done in 2 stages with a mixed approach. The first stage with a qualitative approach seeks to identify acceptance factors and the second stage with a quantitative approach seeks to model and analyze their scenarios. The statistical population in both stages are experts in the healthcare supply chain and sampling methods is judgmental and snowball. In the first stage, semi-structured interviews and thematic analysis were used, and in the second stage, a researcher-made questionnaire and fuzzy cognitive map were used. The results of the first stage show 23 acceptance factors, which were classified into 4 categories: &quot;personality factors&quot;, &quot;organizational behavior&quot;, &quot;organizational hardware&quot; and &quot;management&quot;. The results of the second phase indicate that &quot;emotional intelligence&quot;, &quot;organizational culture&quot;, &quot;social responsibility&quot; and &quot;stakeholders&#039; awareness of I4.0 technologies&quot; are drivers and &quot;organizational openness&quot; is the recipient. The results of the analysis of forward and backward scenarios show the importance of &quot;effective change management&quot;, &quot;trust&quot;, &quot;stakeholders&#039; awareness of I4.0 technologies&quot;, &quot;financial capability&quot; and &quot;optimism towards technology&quot;.</Abstract>
			<OtherAbstract Language="FA">با بروز صنعت نسل 4، بسیاری از بخش‌های صنعتی و خدماتی برای بهبود اثربخشی و کارایی خود به سمت به‌کارگیری آن حرکت کرده‌اند. این تحول به کندی در بخش بهداشت و درمان ایران انجام شده است در نتیجه لازم است عوامل مؤثر بر پذیرش آن شناسایی گردد. با توجه به خلأهای تحقیقاتی موجود، این پژوهش به منظور شناسایی، مدل‌سازی و تحلیل سناریوی عوامل پذیرش صنعت 4.0 در زنجیره تأمین بهداشت و درمان ایران انجام شده است. این تحقیق در 2 مرحله و با رویکرد آمیخته انجام شد. مرحله اول با رویکرد کیفی، به دنبال شناسایی عوامل پذیرش و مرحله دوم با رویکرد کمی به دنبال مدل‌سازی و تحلیل سناریوی آن‌ها است. جامعه آماری در هر دو مرحله خبرگان زنجیره تأمین بهداشت و درمان و شیوه نمونه‌گیری قضاوتی و گلوله برفی است. در مرحله اول از مصاحبه‌های نیمه ساختاریافته و تحلیل مضمون و در مرحله دوم از پرسشنامه محقق ساخته و نگاشت شناختی فازی بهره‌گیری شد. نتایج مرحله اول بیانگر 23 عامل پذیرش است که در قابل 4 دسته «عوامل شخصیتی»، «رفتار سازمانی»، «سخت‌افزار سازمانی» و «مدیریت» طبقه‌بندی شدند. نتایج مرحله دوم بیانگر آن است که «هوش هیجانی»، «فرهنگ‌سازمانی»، «مسئولیت اجتماعی» و «آگاهی ذینفعان از فناوری‌های I4.0» پیشران هستند و «باز بودن سازمانی» دریافت‌کننده است. نتایج تحلیل سناریوهای روبه‌جلو و روبه عقب بیانگر اهمیت «مدیریت تغییر مؤثر»، «اعتماد»، «آگاهی ذینفعان از فناوری‌های I4.0»، «توان مالی» و «خوش‌بینی به فنّاوری» است.</OtherAbstract>
		<ObjectList>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">صنعت 4.0</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">بهداشت و درمان</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">پذیرش</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">نگاشت شناختی فازی</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">سناریو</Param>
			</Object>
		</ObjectList>
<ArchiveCopySource DocType="pdf">https://journal.saim.ir/article_711244_5c5bbac8387d60d86fe7c209ec1f24f6.pdf</ArchiveCopySource>
</Article>
</ArticleSet>
