انجمن علمی مدیریت صنعتی ایران پژوهش های نوین در تصمیم گیری 2476-6291 10 3 2025 10 12 Identifying and prioritizing key components of smart supply chain resilience with a multi-criteria approach based on new artificial intelligence and blockchain technologies شناسایی و اولویت‌بندی مؤلفه‌های کلیدی تاب‌آوری زنجیره تأمین هوشمند با رویکردی چندمعیاره مبتنی بر فناوری‌های نوین هوش مصنوعی و بلاک‌چین 118 151 732726 FA حمید تابلی دانشیار مدیریت دولتی دانشگاه پیام نور،تهران،ایران جمشید ابراهیم پور سامانی استادیار، گروه مدیریت ،دانشگاه پیام نور، تهران، ایران 0000-0002-7784-686X Journal Article 2025 04 25 In the face of growing complexities and continuous instabilities across supply chains, intelligent decision-making and enhanced organizational resilience have become indispensable. The purpose of this study is to develop an intelligent framework for strengthening supply chain resilience by leveraging emerging technologies, particularly artificial intelligence and blockchain. This research adopts a mixed-method approach. In the first phase, a systematic literature review was conducted on 63 studies published between 2015 and mid-2025 in Scopus and Web of Science databases, from which 34 relevant papers were selected after screening. Subsequently, thematic analysis was performed using MAXQDA 2022 to extract key components and develop the initial conceptual framework. To localize and validate the findings, semi-structured interviews were conducted with 20 experts in the field of smart supply chains, and the results were re-analyzed through thematic analysis. In the quantitative phase, the fuzzy Delphi method was employed for criteria screening, while the fuzzy DEMATEL technique and fuzzy ANP were utilized to determine causal relationships, influence levels, and criteria weights. The findings reveal that emerging technologies significantly enhance supply chain resilience by improving information transparency, accelerating decision-making, and strengthening predictive capabilities. “Supply chain digitalization,” “smart agricultural economy,” and “institutional policymaking” were identified as the key drivers, whereas “technological collaboration” and “process automation” exerted the greatest influence on system adaptability and recoverability. Overall, the results provide an intelligent roadmap for decision-making under uncertainty and for developing technological capacities within supply chains. در شرایط پیچیدگی‌ها و ناپایداری‌های مستمر زنجیره‌های تأمین، تصمیم‌گیری هوشمندانه و ارتقای تاب‌آوری سازمانی ضرورتی انکارناپذیر است. هدف پژوهش حاضر، طراحی چارچوبی هوشمند برای تقویت تاب‌آوری زنجیره تأمین با بهره‌گیری از فناوری‌های نوین، به‌ویژه هوش مصنوعی و بلاک‌چین است. پژوهش حاضر، با رویکرد آمیخته انجام شد. در گام نخست، مرور نظام‌مند ادبیات در بازه زمانی ۲۰۱۵ تا نیمه نخست ۲۰۲۵ بر روی ۶۳ مقاله از پایگاه‌های Scopus و Web of Science انجام و پس از غربالگری، ۳۴ مقاله مرتبط انتخاب گردید. سپس، با استفاده از نرم‌افزار مکس کیودا ۲۰۲۲، تحلیل مضمون جهت استخراج مؤلفه‌های کلیدی و تدوین چارچوب مفهومی اولیه صورت گرفت. برای بومی‌سازی و اعتبارسنجی یافته‌ها، مصاحبه‌های نیمه‌ساختاریافته با 20 خبره حوزه زنجیره تأمین هوشمند انجام و مجدداً با همان روش تحلیل مضمون بررسی شدند. در بخش کمی، از دلفی فازی برای غربالگری معیارها و از تکنیک دیمتل فازی و نیز روش ANP فازی برای تعیین روابط علی، اثرگذاری و وزن‌دهی معیارها بهره گرفته شد نتایج نشان داد فناوری‌های نوین با ارتقای شفافیت اطلاعات، تسریع تصمیم‌گیری و بهبود پیش‌بینی، تاب‌آوری زنجیره تأمین را به طور معناداری افزایش می‌دهند. «دیجیتال‌سازی زنجیره»، «اقتصاد هوشمند کشاورزی» و «سیاست‌گذاری نهادی» پیشران‌های کلیدی شناسایی شدند و «مشارکت فناورانه» و «خودکارسازی فرایندها» بیشترین اثر را بر انطباق‌پذیری و بازگشت‌پذیری سیستم داشتند. یافته‌ها، نقشه راهی هوشمند برای تصمیم‌گیری در شرایط عدم قطعیت و توسعه ظرفیت‌های فناورانه سازمان‌ها ارائه می‌کند. https://journal.saim.ir/article_732726_56ac5d4c39ad8daa0dbcf330e04b0538.pdf