انجمن علمی مدیریت صنعتی ایرانپژوهش های نوین در تصمیم گیری2476-62916420211229Proposing a Model to Forecast the Efficiency of Bank Branches under Uncertainty Conditions based on SDEA-PCA Approach and Monte Carlo Simulationارائه مدلی بمنظور پیشبینی کارایی شعب بانک تحت شرایط عدم قطعیت مبتنی بر رویکرد SDEA-PCA و شبیهسازی مونتکارلو133248532FAعلی یعقوبیدانشجوی پسادکتری، دانشکده علوم اجتماعی، دانشگاه بین المللی امام خمینی (ره)، قزوین، ایران0000-0002-5364-9749صفر فضلیدانشیار، گروه مدیریت صنعتی، دانشکده علوم اجتماعی، دانشگاه بین المللی امام خمینی (ره)، قزوین، ایران0000-0002-7098-5103Journal Article20201029Today, the need to use efficiency measurement systems in the modern banking industry has become increasingly apparent. Therefore, the efficiency of banks needs to be forecasted so that future economic growth can be monitored in future decisions. This paper designs a new integrated model based on the Stochastic Data Envelopment Analysis (SDEA) model and the Principal Component Analysis (PCA) method in a dynamic environment to forecast the efficiency of branches in the modern banking industry by considering variable returns to scale for them. In order to deal with the uncertainty in efficiency forecasting, the inputs and outputs of the branches are designed as triangular fuzzy stochastic variables with normal distribution. In this study, Monte Carlo (MC) simulation and meta-heuristic algorithms have been used to solve the proposed model. Finally, in order to evaluate the performance and accuracy of the proposed integrated model, a case study based on modern banking indicators has been presented to forecast the efficiency of the future financial period of the branches and the results have been analyzed.امروزه نیاز به استفاده از سیستمهای اندازهگیری کارایی در صنعت بانکداری نوین به طور فزایندهای آشکار شده است. بنابراین لازم است کارایی بانکها پیشبینی شود تا بتوان در تصمیمگیری های آتی، رشد اقتصادی آنها را رصد کرد. بدین جهت، این مقاله مدل یکپارچه جدیدی جهت پیشبینی کارایی شعب در صنعت بانکداری نوین براساس تحلیل پوششی دادههای تصادفی (SDEA) و روش تحلیل مولفههای اصلی (PCA) در فضای پویا با لحاظ بازدهی نسبت به مقیاس متغیر برای شعب طراحی مینماید. همچنین به جهت مواجهه با عدم قطعیت در پیشبینی کارایی، ورودیها و خروجیهای شعب در مدل ارائه شده بصورت متغیرهای تصادفی فازی مثلثی با توزیع نرمال طراحی شدهاند. در این مطالعه برای حل مدل پیشنهادی، از شبیهسازی مونتکارلو و الگوریتمهای فراابتکاری استفاده شده است. در نهایت بمنظور ارزیابی عملکرد و دقت مدل یکپارچه پیشنهادی، یک مطالعه موردی مبتنی بر شاخصهای بانکداری نوین جهت پیشبینی کارایی دوره مالی آتی شعب ارائه و نتایج تجزیه و تحلیل شده است.https://journal.saim.ir/article_248532_2c1725541986be864ddb360938acda38.pdfانجمن علمی مدیریت صنعتی ایرانپژوهش های نوین در تصمیم گیری2476-62916420211229Designing a Recommendation System of Detergent Products with Fuzzy Sentiment Analysis Approachطراحی سیستم توصیهگر محصولات شوینده بر مبنای تحلیل احساسات فازی3553248533FAمجید بهرواندانشجوی دکتری، گروه مدیریت فناوری، واحد تهران مرکزی، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایرانمحمدرضا معتدلاستادیار، گروه مدیریت صنعتی، واحد تهران مرکزی، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایرانعباس طلوعی اشلقیاستاد، گروه مدیریت صنعتی، واحد علوم و تحقیقات، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایرانرضا رادفراستاد، گروه مدیریت صنعتی، واحد علوم و تحقیقات، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایرانJournal Article20210524Today, social media has become a place for users to comment on various topics, including consumer products, and these comments have become a valuable resource for sentiments analyzing and extracting customer expectations of products. This subject provides companies with a good opportunity to redesign their products based on user feedback. In this study, to provide recommendations to the design units of detergent products, we used sentiment analysis of customers and consumers of this products on social media. More than 4200 tweets were extracted from Twitter in 2019 based on the research topic and refined and tagged during the pre-processing of the texts. Afterwards, we analyzed the emotions using fuzzy logic and topic modeling. We have used topic modeling to find the features mentioned in the comments for a better approach in the design units, and fuzzy logic to obtain the degree of polarity of ideas into 5 categories: very positive, positive, neutral, negative and very negative. We used confusion matrix for evaluating research model and an accuracy of 86.15 % has been recorded.<br />In this research Python libraries are used for data gathering, cleansing and analysis.امروزه شبکههای اجتماعی به عنوان محلی برای ارائه نظرات کاربران نسبت به موضوعات مختلف از جمله محصولات مصرفی تبدیل شدهاست و این نظرات به منبعی ارزشمند برای تحلیل احساسات و استخراج انتظارات مشتریان از محصولات تبدیل شدهاست. این موضوع فرصت مناسبی را برای شرکتها جهت بازطراحی محصولات خود بر اساس نظرات کاربران فراهم کردهاست. در این پژوهش برای ارائه توصیه به واحدهای طراحی محصولات شوینده، از تحلیل احساسات مشتریان و مصرفکنندگان این محصولات در شبکههای اجتماعی استفاده کردهایم. بیش از 4200 مورد از نظرات کاربران شبکه اجتماعی توئیتر بر اساس موضوع پژوهش در سال 2019 استخراج و در مرحله پیشپردازش متون پالایش و تگگذاری شدند و پس از طی این مرحله با بکارگیری منطق فازی و مدلیابیموضوعی به تحلیل احساسات پرداخته شده است. مدلیابی موضوعی را به منظور یافتن ویژگیهای مورد اشاره در نظرات برای داشتن رویکردی بهتر در واحدهای طراحی محصولات بکار بردیم و از منطق فازی برای استحصال میزان قطبیت نظرات به 5 دسته بسیارمثبت، مثبت، خنثی، منفی و بسیار منفی استفاده کردهایم. نتایج بدستآمده از تحلیل احساسات در مدل پژوهش با استفاده از ماتریس آشفتگی مورد ارزیابی قرار گرفت و صحت 86.15% حاصل شد.<br />در این پژوهش از زبان و کتابخانه های پایتون برای جمعآوری، پالایش و تحلیل اطلاعات استفاده گردید.https://journal.saim.ir/article_248533_048d65f96899e0e8985d8af22b522975.pdfانجمن علمی مدیریت صنعتی ایرانپژوهش های نوین در تصمیم گیری2476-62916420211229Presenting a Bi-Level programming approach for Unit commitment in Iran with minimization of greenhouse gas emissionارایه یک مدل دوسطحی برای برنامه ریزی تعهد واحدهای نیروگاهی در ایران با هدف کاهش انتشار گازهای گلخانه ای5574248534FAحمیدرضا حداددانشجوی دکترای مدیریت صنعتی، دانشکده مدیریت، دانشگاه تهران، تهران، ایرانمحمدرضا تقی زاده یزدیدانشیار، گروه مدیریت صنعتی، دانشکده مدیریت، دانشگاه تهران، تهران، ایرانمصطفی زندیهدانشیار، گروه مدیریت صنایع، دانشکده مدیریت و حسابداری، دانشگاه شهید بهشتی، تهران، ایرانجلیل حیدری دهوییدانشیار، مدیریت صنعتی، دانشکده مدیریت، دانشگاه تهران، تهران، ایرانحسین رضوی حاجی آقااستادیار، گروه مدیریت، دانشگاه خوارزمی، تهران، ایرانJournal Article20210126The management of production and distribution of electricity is one of the most important issues in developing countries and it is the framework for development. Because of limitations and different technologies and existence of so many factors on electricity management, consideration such problem as a single level approach is not reasonable. So, in this paper a bi-level follower leader approach is considered in which the follower is the company of Iran management network electricity and the leaders are some operation companies. Based on the accomplished researches, this paper is the first bi level attempt in the field of production and transmission management of electricity and it is localized with the special specifications in Iran. The objective function is minimizing the emission cost of greenhouse effect and distribution costs and consumed fuels and startup for follower and leader respectively. Because of high complexity of presented model, a Simulated Annealing is used for solving the problem. The results of current study could be used for improvement of Iran management network.مدیریت بهینه تولید و توزیع انرژی الکتریکی در زمره مهمترین مسائل کشورهای در حال توسعه و زمینه ساز ایجاد بستری جهت توسعه پایدار کشورها می باشد. به دلیل وجود محدودیت ها و تکنولوژی های گوناگون و همچنین وجود عوامل متعدد در فرآیند تولید و توزیع، در نظر گرفتن کلیه عوامل تحت یک بستر در قالب یک مدل یک سطحی، مسئله را از شرایط واقعی دور میسازد. بدین منظور در این مقاله به ارایه یک مدل دو سطحی پرداخته شده است که در آن سطح رهبر، شرکت مدیریت شبکه برق ایران )به عنوان متولی برنامه ریزی تولید و توزیع در سطح دولتی( و سطح پیرو مجموعه ای از بهره برداران نیروگاه ها به منظور تولید برق میباشند. تابع هدف سطح رهبر شامل کمینه نمودن هزینه های توزیع برق تولید شده و انتشار گازهای گلخانه ای و همچنین تابع هدف سطح پیرو شامل کمینه کردن هزینه های سوخت مصرفی و راه اندازی واحد های نیروگاهی می باشد. با توجه به پیچیدگی حل مدل ارایه شده برای حل آن از روش فراابتکاری شبیه سازی تبرید استفاده شده است. نتایج این پژوهش قابل استفاده برای مدیریت بهتر شبکه برق ایران می باشدhttps://journal.saim.ir/article_248534_f1d9441673bc9a4fb6610e56fad88a58.pdfانجمن علمی مدیریت صنعتی ایرانپژوهش های نوین در تصمیم گیری2476-62916420211229An accelerated method for geometric programming problem subject to constraints of bipolar fuzzy relation equations with the max-product operatorیک روش تسریع یافته برای مساله برنامه ریزی هندسی با محدودیت های معادلات رابطه فازی دو قطبی با عملگر ماکزیمم-ضرب76100248535FAسمانه علیان نژادیفارغ التحصیل دکتری، دانشکده ریاضی و علوم کامپیوتر، دانشگاه دامغان، دامغان، ایرانعلی عباسی ملاییدانشیار، دانشکده ریاضی و علوم کامپیوتر، دانشگاه دامغان، دامغان، ایرانJournal Article20210303In this paper, the minimization problem of a geometric objective function with a single-term exponent subject to bipolar fuzzy relation equations is studied with the max-product composition operator. This paper intends to update the lower bound of its objective function by simplifying the problem and design an algorithm to find the initial upper bound for the optimal objective value of the problem based on its initial (or updated) lower bound. We then develop a modified branch-and-bound method based on the bound to solve the above problem. We also design an efficient algorithm to solve the problem according to the above algorithm and the developed branch-and-bound method. According to the proposed upper and lower bound, the developed branch-and-bound method examines a much less number of nodes to find the optimal solution. Hence, the rate of computations is significantly reduced. Finally, a numerical example is provided to illustrate the algorithm and its performance.در این مقاله، مساله مینیمم سازی یک تابع هدف هندسی با توان تک جمله ای با محدودیت های معادلات رابطه فازی دو قطبی با عملگر ترکیبی ماکزیمم-ضرب مورد مطالعه قرار می گیرد. این مقاله قصد دارد که با ساده سازی مساله، کران پایین تابع هدف آنرا بهنگام کند و الگوریتمی برای یافتن کران بالای ابتدایی برای مقدار هدف بهینه مساله براساس کران پایین ابتدایی (یا بهنگام شده) آن طراحی کند. سپس، یک روش شاخه و کران اصلاح شده براساس این کران برای حل مساله فوق توسعه می دهیم. یک الگوریتم کارا برای حل مساله با توجه به الگوریتم فوق و روش شاخه و کران توسعه یافته طراحی خواهیم کرد. با توجه به کران بالا و پایین پیشنهاد شده، روش شاخه و کران توسعه یافته تعداد گره های خیلی کمتری را برای پیدا کردن جواب بهینه بررسی می کند. از اینرو، میزان محاسبات بطور قابل ملاحظه ای کاهش می یابد. در پایان، یک مثال عددی برای توضیح الگوریتم و کارایی آن ارایه می شود.https://journal.saim.ir/article_248535_b78a926cf04e65d390510c0dce57fa67.pdfانجمن علمی مدیریت صنعتی ایرانپژوهش های نوین در تصمیم گیری2476-62916420211229Structuring the conflicts problems between insurance organizations and hospitals by combining drama theory and Journey Makingساختاردهی مسئله تعارضات بین سازمانهای بیمه گر و بیمارستان ها با ترکیب رویکردهای تئوری درام و استراتژی مذاکره و بازتاب مفاهمه102129248536FAمهدی عابدینیدانشجوی دکتری مدیریت صنعتی، دانشکده مدیریت و حسابداری، دانشگاه تهران (واحد فارابی)، قم، ایرانتورج کریمیاستادیار، گروه مدیریت صنعتی، دانشکده مدیریت و حسابداری، دانشگاه تهران (واحد فارابی)، قم، ایرانعادل آذراستاد، گروه مدیریت صنعتی، دانشکده مدیریت و اقتصاد، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران0000-0003-2123-7579فرزانه خسروانیدکتری مدیریت صنعتی، دانشکده مدیریت و اقتصاد، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایرانJournal Article20210501The reform of the structure in the health system has made many changes with the aim of improving this system. One of them is the health system transformation plan, which has led to the introduction of new mechanisms, which have complicated communication, challenges and, finally, serious conflicts between insurance organizations and hospitals.In this study, in order to improve the inter-organizational problems, the conflicts and contradictions between the stakeholders of this issue have been studied and structured.<br />In this paper, participants were first identified using the journey making. Then, by drawing a power-interest diagram, the role of each participant was determined, and the main actors were identified. Next, the problem of hospital waste management actors was structured by drama theory. Therefore, the priorities and decision options of each of the actors at a negotiating table were analyzed and the problems of non-cooperation and conflict between them were evaluated. Finally, strategies to solve problems in the management of hospital wastes were presented.<br />The results show that the most conflict between waste organizations and hospitals is formed and the most important type of problem between organizations is the problem of rejecting each other's options.<br />Conflicts caused by rejection dilemma can be considered as the best type of conflict that can be turned into cooperation by negotiating options and a little flexibility, compromise and, of course, innovation in offering newer options.اصلاح ساختار نظام سلامت تغییرات زیادی را با هدف بهبود این نظام ایجاد کرده است. از جمله آن می توان به طرح تحول نظام سلامت اشاره کرد که، استقرار مکانیسم های جدید موجب پیچیده تر شدن ارتباطات، بروز چالش ها و در نهایت تعارضات جدی بین سازمانهای بیمه گر و بیمارستانها شده است. این پژوهش، باهدف بهبود چالش های سازمانی بین بیمارستانها و سازمانهای بیمه گر، به بررسی و ساختاردهی تعارضات و تناقضات میان ذینفعان این مسئله پرداخته است. <br />در این مقاله، ابتدا با استفاده از رویکرد استراتژی مذاکره و بازتاب مفاهمه، مشارکتکنندگان مسئله شناسایی شدند. سپس با ترسیم نمودار قدرت-علاقه نقش هر یک از مشارکتکنندگان تعیین، و بازیگران اصلی شناسایی شدند. در ادامه با استفاده از تئوری درام، مسئله تقابل بازیگران در این مسئله ساختاردهی گردید. بدین منظور اولویتها و گزینههای تصمیم هر یک از بازیگران در یک میز مذاکره، مورد تحلیل قرارگرفته و معضلات عدم همکاری و کشمکش بین آنها ارزیابی شد. درنهایت راهکارهایی برای حل معضلات در این مسئله ارائه گردید.<br />نتایج مطالعه نشان داد که بیشترین کشمکش میان سازمانهای بیمه گر و بیمارستان ها شکل گرفته و مهمترین نوع معضل بین سازمانها، معضل رد گزینه های یکدیگر است. <br />تعارضات ناشی از معضل رد گزینه ها را می توان بهترین نوع از تعارض دانست که با مذاکره اندکی انعطاف پذیری و سازش در مورد گزینه های موجود و یا با اندکی تغییر و نوآوری در ارائه گزینه های جدیدتر، می توان این تعارضات را به همکاری تبدیل نمود.https://journal.saim.ir/article_248536_2b969507d8944947e809c140c3be9868.pdfانجمن علمی مدیریت صنعتی ایرانپژوهش های نوین در تصمیم گیری2476-62916420211229A Graph Theoretic Approach for Employee Performance Appraisalرویکردی مبتنی بر نظریه گراف برای ارزیابی عملکرد کارکنان131157248537FAعلیرضا زارعیاستادیار، دانشکده علوم ریاضی، دانشگاه صنعتی شریف، تهران، ایرانحوریه محرابیوندانشجوی دکتری، دانشکده علوم ریاضی، دانشگاه صنعتی شریف، تهران، ایرانJournal Article20210320In an organization, employees are often evaluated (ranked) by multiple supervisors (or co-workers) in different time periods. Providing a single ranking based on these evaluations in such a way that it has the most compatibility and consistency with the provided evaluations is called rank aggregation. This rank aggregation problem, which has wide applications in various sciences, has been studied extensively theoretically in mathematics and computer science. In this paper, we study for the first time, the application of rank aggregation in the field of performance appraisal. In this application, the performance rankings of employees are given by a number of evaluators and the goal is to provide a final ranking for the employees that has the most similarity to the given evaluations. Other than obtaining the most consistent rankings, we show that more inference results like the quality of the evaluators and informal relationships between individuals can be obtained as by-product of this process of rank aggregation.عملکرد کارمندان یک سازمان در مقاطع زمانی مختلف و توسط مراجع متعددی مورد ارزیابی قرار میگیرند. تهیه یک رتبهبندی واحد براساس این ارزیابیها بهگونهای که بیشترین تطابق را با ارزیابیهای ارائه شده داشته باشد، تجمیع رتبهبندی گفته میشود. علاوهبر این کاربرد، مسالهی تجمیع رتبهبندی دارای کاربردهای گسترده در علوم مختلف از جمله علوم اجتماعی و آمار و احتمال است و مورد مطالعه فراوان قرار گرفته است و برای آن در حوزههای کاربردی مختلف، راهکارهایی متفاوت ارایه شده است. از نظر تئوری و در علوم ریاضی و کامپیوتر نیزمسألهی تجمیع رتبهبندی بطور گسترده مطالعه شده است. در این مقاله برای اولین بار، به مطالعه کاربرد تجمیع رتبهبندی در حوزه ارزیابی عملکرد میپردازیم. در این کاربرد، عملکرد کارکنان یک سازمان توسط تعدادی ارزیاب (که در مدل ارزیابی ۳۶۰ درجه تعدادی از همان کارکنان هستند) را در اختیار داریم و هدف، ارائه یک ارزیابی نهایی از کارکنان است که بیشترین میزان مشابهت را با همهی ارزیابیهای ارائه شده دارد. نشان میدهیم با استفاده از این روش ضمن بدست آوردن رتبهبندی با بیشترین مطابقت، میتوان استنتاجات دیگری را از جمله کیفیت عملکرد ارزیابها و نیز روابط غیررسمی بین افراد بدست آورد.https://journal.saim.ir/article_248537_9f565efc20317f8c8760e5166cdffa05.pdfانجمن علمی مدیریت صنعتی ایرانپژوهش های نوین در تصمیم گیری2476-62916420211229Modeling of Sustainable Industrial Development in Aras Free Zone: system dynamics approachارائه مدل توسعه صنعتی پایدار در منطقه آزاد ارس با رویکرد پویایی شناسی سیستم159187248538FAبابک صارمی رسولیدانشجوی دکتری، گروه مدیریت، واحد تبریز، دانشگاه آزاد اسلامی، تبریز، ایرانعلیرضا بافنده زندهدانشیار، گروه مدیریت، واحد تبریز، دانشگاه آزاد اسلامی، تبریز، ایرانآرزو نجائیاستادیار، گروه محیط زیست، واحد تبریز، دانشگاه آزاد اسلامی، تبریز، ایرانJournal Article20210615Investigating dynamic relationships among effective variables for sustainable industrial development can help to understand the industrial ecosystem's behavioral responses to development policies. The purpose of this study is to develop a system dynamics model for sustainable development and development policy evaluation model in Aras free zone. In this paper, system dynamics modeling framework has been used to understand the interactions among social, economic, and environmental components. In the next step, the robustness of the model is examined using time series data between 2008 and 2018. Thereafter, sensitivity analysis has been conducted to evaluate the influence of the possible changes in the key drivers through simulation technique on policy efficiency in Aras economic region. The simulation results show that the development in the manufacturing industry based on the advice from the "Development in Aras economic zone" Scheme has led to the situation where the carrying capacity has been failed, hence the sustainability goals are unattainable. the results show that the service section has the least destructionto the environment. Developing industrial development strategies by considering its environmental and social dimensions and directing investments to the service sector can be considered as solutions to achieve the goals of sustainable development of the Aras Free Zone.بررسی و تحلیل روابط پویا میان متغیرهای اثر گذار بر توسعه صنعتی پایدار می تواند به شناخت رفتار اکوسیستم صنعتی منطقه آزاد ارس در قبال اتخاذ سیاستهای توسعه ای کمک کند. هدف از این پژوهش ارائه مدل توسعه صنعتی پایدار در منطقه آزاد ارس با استفاده از روش پویایی شناسی سیستم و ارزیابی سیاست های توسعه با استفاده از این مدل می باشد. در این پژوهش مطابق با متدولوژی استرمن تعاملات مولفه های اقتصادی، اجتماعی و زیست محیطی در چارچوب مدل پویایی شناسی مورد بررسی قرار گرفته است. در مرحله بعد نسبت به اعتبار سنجی مدل با استفاده از داده های سال های 1387-1397 اقدام شده و سپس با توجه به رفتار متغیرهای کلیدی ، چشم انداز آتی منطقه آزاد ارس در اثر اجرای سیاستهای مختلف توسعه صنعتی شبیه سازی و ارزیابی شده است. نتایج شبیه سازی نشان می دهد که توسعه صنایع تولیدی مطابق با مفاد منشور توسعه منطقه آزاد ارس ، طی دو دهه باعث فروپاشی ظرفیت تحمل منطقه شده و اهداف توسعه پایدار محقق نخواهد شد. همچنین نتایج حاکی از آن است که رونق بخش خدمات کمترین تخریب را برای محیط زیست به همراه خواهد داشت. تدوین استراتژی های توسعه صنعتی با در نظر گرفتن ابعاد زیست محیطی و اجتماعی آن و هدایت سرمایه گذاری ها به سمت بخش خدمات می تواند به عنوان راهکارهایی برای دستیابی به اهداف توسعه پایدار منطقه آزاد ارس مورد توجه قرار گیرد.https://journal.saim.ir/article_248538_9bf7ab306720ccc5c6ebc5355a7c4032.pdfانجمن علمی مدیریت صنعتی ایرانپژوهش های نوین در تصمیم گیری2476-62916420211229Design Fuzzy Multi - Objective Model for Optimization of Facility Location in A Perishable Products of Supply Chain Using the Combination of Two Heuristic Benders and Lagrange Algorithmsطراحی مدل چند هدفه فازی برای بهینه سازی مکان یابی تسهیلات در زنجیره تامین کالای فاسد شدنی با استفاده از ترکیب دو الگوریتم ابتکاری تجزیه بندرز و آزاد سازی لاگرانژ189212248539FAحمیدرضا محمدیدانشجوی دکتری، گروه مدیریت صنعتی، واحد قزوین، دانشگاه آزاد اسلامی، قزوین، ایران0000-0002-5366-0884رضا احتشام راثیاستادیار،گروه مدیریت صنعتی، واحد قزوین، دانشگاه آزاد اسلامی، قزوین، ایرانعلی محتشمیدانشیار گروه مدیریت صنعتی، دانشکده مدیریت و حسابداری، دانشگاه آزاد اسلامی قزوین، قزوین، ایرانJournal Article20210715Four - level supply chain is a chain of different products because of continuous and significant changes in the quality of food products throughout the supply chain. The aim of this paper is designing a fuzzy multi - objective model for optimization of facility location in a perishable products of supply chain using the combination of two heuristic Banders and Lagrange algorithms. The present study is applicable in terms of purpose and data collection method. in this study, the mathematical model for the problem of locating facility in a four - level supply chain for perishable products is presented at the same time the supply chain costs, order delivery time, emissions and customer satisfaction level. to evaluate the validity of the research, the mathematical model was studied in Kaleh food industries and the research problem was presented in the form of a nonlinear model of complex integer programming. the results of the proposed algorithm in the case study of the solution and the results of the algorithm performance based on standard indices and finally computational results show the performance of the algorithm for a wide range of different.زنجیره تامین چهار سطحی مواد غذایی فاسدشدنی به دلیل تغییرات مداوم و قابل توجه در کیفیت محصولات غذایی در سراسر زنجیره تا زمان مصرف نهایی جزو زنجیرههای تامین محصولات متفاوت محسوب میگردد. هدف از پژوهش حاضر، طراحی مدل چند هدفه فازی برای بهینه سازی مکان یابی تسهیلات در زنجیره تامین کالای فاسد شدنی با استفاده از ترکیب دو الگوریتم ابتکاری تجزیه بندرز و آزاد سازی لاگرانژ است. تحقیق حاضر از نظر هدف کاربردی و از نظر روش گردآوری اطلاعات میدانی است. در این پژوهش، مدل ریاضی برای مسئله مکانیابی تسهیلات در یک زنجیره تامین چهار سطحی برای محصولات فاسدشدنی با رویکرد بهینهسازی همزمان هزینههای زنجیره تامین، زمان تحویل سفارش، انتشار آلایندهها و سطح رضایت مشتریان ارائه میگردد. برای سنجش اعتبار پژوهش، مدل ریاضی در صنایع غذایی کاله مورد مطالعه قرار گرفت و مسئله پژوهش در قالب یک مدل چندهدفه برنامهریزی غیرخطی عدد صحیح مختلط ارائه گردید. نتایج الگوریتم پیشنهادی در مطالعه موردی حل و نتایج حاصل از عملکرد الگوریتم بر اساس شاخصهای استاندارد بررسی و در نهایت نتایج محاسباتی، نشانگر کارایی الگوریتم برای طیف وسیعی از مسائل با اندازههای متفاوت است.https://journal.saim.ir/article_248539_334d0d188d9fbd8294f104bd06a58d42.pdfانجمن علمی مدیریت صنعتی ایرانپژوهش های نوین در تصمیم گیری2476-62916420211229Determining the ideal pattern of units by simultaneously examining the lowest cost, highest revenue and closest distanceتعیین الگوی ایده آل واحدها با بررسی هم زمان کمترین هزینه، بیشترین درآمد و کوتاهترین فاصله214234248544FAسیده فاطمه باقریدانشجوی دکتری، گروه ریاضی، واحد رشت، دانشگاه آزاد اسلامی، رشت، ایرانعلیرضا امیرتیموریاستاد، گروه ریاضی، واحد رشت، دانشگاه آزاد اسلامی، رشت، ایرانسهراب کردرستمیاستاد، گروه ریاضی، واحد لاهیجان، دانشگاه آزاد اسلامی، لاهیجان، ایرانمنصور صوفیاستادیار، گروه مدیریت، واحد رشت، دانشگاه آزاد اسلامی، رشت، ایرانJournal Article20210729Data envelopment analysis (DEA ) is a technique to evaluate the relative performance of a set of decision - making units ( DMUs ) . Corresponding to each inefficient DMU , an efficient benchmark on efficient frontier is determined and inefficient DMUs are projected to this benchmark by increasing their outputs and decreasing inputs . In this paper , a DEA - based procedure is proposed to determine an ideal benchmark to each inefficient unit . Our proposed benchmark dominates the unit under evaluation and it is a convex combination of projection points obtained from different aspects : cost, revenue efficiencies and the closest distance . A n important point is that although the obtained benchmark is not necessarily an efficient point, however , it dominates the unit under consideration . At the end of the paper , the proposed model would be implemented on a simple numerical example .تحلیل پوششی دادهها، تکنیکی برای محاسبه کارایی نسبی مجموعه ای از واحدهای تصمیم گیری (DMUs) است. در این تکنیک ناکارآیی واحدهای تصمیمگیری را میتوان با افزایش سطح خروجیها ویا کاهش سطح ورودیها بهبود بخشید. برای هر واحد ناکارآ نقطه تصویری روی مرز کارآ به عنوان الگو تعیین می شود. در این مقاله روشی ارائه میشود که درآن برای هر واحد ناکارآ الگوی ایدهآلی بهدست میآید که به صورت ترکیب محدب نقاط تصویر کارآیی هزینه، درآمد و کوتاه ترین فاصله میباشد. نکتهء قابل ذکر این است که اگرچه تضمینی وجود ندارد که الگوی به دست آمده روی مرز کارآ قرار گیرد ولی کارآیی آن به مراتب بیشتر از کارآیی واحد تحت ارزیابیاش خواهد بود و بهطور همزمان سه هدف کمترین هزینه، بیشترین درآمد و کوتاه ترین فاصله را تا حد ممکن برآورده میکند. همچنین تضمین میشود هزینه ایده آل هر واحد کمتر یا مساوی هزینه مشاهده شدهء آن واحد و درآمد ایده آل هر واحد نیز بیشتر یا مساوی درآمد مشاهده شدهء آن واحد است. بنابراین پیدا کردن چنین الگوی ایدهآلی برای هر واحد ناکارآ میتواند از اهمیت بالایی برخوردار باشد. در انتها، مدل پیشنهادی روی یک مثال ساده پیادهسازی خواهد شد.https://journal.saim.ir/article_248544_8d227e6905921cc3d85a18632abd60a3.pdfانجمن علمی مدیریت صنعتی ایرانپژوهش های نوین در تصمیم گیری2476-62916420211229Fuzzy expert system to evaluation of bank branch performance using dataminingتوسعه سیستم خبره فازی به منظور ارزیابی عملکرد شعب بانک با استفاده از داده کاوی236261248545FAحمید اسلامی نصرت آبادیدانشجوی دکتری، گروه مدیریت فناوریاطلاعات، دانشکده مدیریت و اقتصاد، واحد علوم و تحقیقات، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایرانمحمد جعفر تارخاستاد، گروه فناوری اطلاعات، دانشگاه خواجه نصیرالدین طوسی، تهران، ایران0000-0002-5904-7722علیرضا پورابراهیمیاستادیار، گروه مدیریت صنعتی، واحد کرج، دانشگاه آزاد اسلامی، کرج، ایرانJournal Article20210801Fuzzy expert systems are intelligent systems which can be used to obtain better results in evaluating the performance of the banking system. The purpose of this study is to evaluate the performance of bank branches using fuzzy variables beside financial variables. In this study, firstly, the rules of the data were extracted by implementing data mining algorithms on the financial data of branches. In the next step, by obtained rules of financial data and along with fuzzy variables, a fuzzy expert system is designed in order to achieve a system that can comprehensively evaluate the bank branches performance. For designing the considered expert system, nine fuzzy variables such as branch location, customer loyalty, employee satisfaction, customer satisfaction, creativity and innovation, branch appearance, staff appearance, employee stability and also the output of financial rates have been used. Decision tree and C.5 algorithms have been used in order to extract the rules in the branch data. MATLAB fuzzy inference system has been used to design the fuzzy expert system also. The results of the research illustrated the hidden knowledge of the branch data can be extracted via data mining and the performance of bank branches can be evaluated as a comprehensive information system by fuzzy expert systems.سیستمهای خبره فازی از سیستمهای هوشمندی هستند که بکارگیری آنها میتواند منجر به حصول نتایج بهتری در ارزیابی عملکرد سیستم بانکی شود. هدف از پژوهش حاضر آن است تا با استفاده از متغیرهای فازی در کنار متغیرهای مالی به ارزیابی عملکرد شعب بانکها پرداخت شود. در این پژوهش ابتدا با استفاده از پیاده سازی الگوریتمهای داده کاوی بر روی دادههای مالی شعب، به استخراج قوانین موجود در دادهها پرداخته شد و در گام بعدی با استفاده از قوانین موجود در دادههای مالی و در کنار متغیرهای فازی به طراحی سیستمخبره فازی به منظور دستیابی به سیستمی که بتواند به طور جامع عملکرد شعب بانک را مورد بررسی قرار دهد پرداخته شده است. در طراحی سیستمخبره از نه متغیر فازی با عنوان مکان شعبه، وفاداری مشتریان، رضایت کارکنان، رضایت مشتری، خلاقیت و نوع آوری، ظاهر شعبه، ظاهر کاکنان، ثبات کارکنان و همچنین خروجی حاصل از نرخهای مالی استفاده گردیده است. به منظور استخراج قوانین موجود در دادههای شعب از الگوریتمهای درخت تصمیم و 0.5 c استفاده گردیده است و برای طراحی سیستمخبره فازی از سیستم استنتاج فازی متلب بهره گرفته شده است. نتایج حاصل از پژوهش نشان داد که با استفاده ازدادهکاوی و سیستمهای خبره فازی میتوان دانش نهفته در دادههای شعب را استخراج کرد و به صورت یک سیستمخبره جامع عملکرد شعب بانک را مورد ارزیابی قرار داد.https://journal.saim.ir/article_248545_ac0d7fdae61b8b4bb28f98b8bed828d2.pdfانجمن علمی مدیریت صنعتی ایرانپژوهش های نوین در تصمیم گیری2476-62916420211229Perturbation and uniqueness of optimal weights in cross efficiency evaluation:
An application to Iranian Gas Companiesمنحصربهفرد بودن اوزان در کارآیی متقاطع با استفاده از مسئله آشفتگی (نمونه موردی: صنایع گاز ایران)263283248548FAاعظم پورحبیب یکتااستادیار، گروه ریاضی، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد صومعه سرا، گیلان، ایرانمهناز مقبولیاستادیار، گروه ریاضی، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد ارس، جلفا، ایران.Journal Article20210324Data envelopment analysis(DEA) has been extended to cross-efficiency evaluation to better discrimination and ranking of decision making units(DMUs). Unfortunately, the optimal weights generated may not be unique which has reduced the usefulness of this powerful method. In addition, due to alternative optimal solutions, zero weights can be seen in cross-efficiency evaluation. To solve these problems, first the concept of perturbation and generation of unique solution is introduced. Then an alternative evaluation approach contains a perturbed model, is proposed based on the performance analysis without slacks. This modified model can generate unique and non-zero optimal weights, simulteneously. Furthermore, the structure of the model can ensure the dissimilarity of the generated optimal weights. All these factors make the cross-efficiency evaluation results more satisfied and acceptable by all the DMUs. Finally, the proposed approach is applied on a real case study of of Iranian Gas Company and the results show that in contrast to standard DEA model the propsed model can perform well.امروزه تحلیل پوششی داده ها به صورت گسترده ای و به عنوان ابزار غیر پارامتریک کاربردهای فراوانی در ارزیابی و تخمین عملکرد در زمینه های متفاوت دارد. ارزیابی مبتنی بر مدل های مضربی گاهی منجر به چندگانی اوزان در بهینگی می شود. از سویی وجود وزن صفر در ارزیابی ها یکی از معایب این تکنیک کارآمد محسوب می شود.در جهت رفع این مشکل، در این مقاله ، روشی مبتنی بر آشوب پیشنهاد شده است که نه تنها مشکل چندگانی اوزان در بهینگی را مرتفع می کند بلکه مشکل عدم تجانس اوزان را نیز مرتفع می سازد. با بکارگیری اوزان منحصر به فرد در ارزیابی واحدها در کارایی متقاطع، رتبه منحصر بفردی نیز برای واحدها ایجاد می گردد. برای تاکید بر قوت روش پیشنهادی مدل معرفی شده بر روی مثال واقعی از صنایع گاز کشور ایران پیاده سازی می شود و با نتیج حاصل از مدل های استاندارد مقایسه می گردد. نتایج حاکی از عملکرد بهتر مدل پیشنهادی است.https://journal.saim.ir/article_248548_f0ad2544df61341fdd33322ee320de37.pdf