الگوریتمهای فراابتکاری گورکن عسل خوار و ژنتیک چندهدفه برای حل مدل ریاضی استوار زنجیره تأمین پایدار
صفحه 1-24
معصومه نظری، محمود دهقان نیری
چکیده با افزایش عدمقطعیت در بازار و پیچیدگی فزایندهی محیط رقابتی، پایداری زنجیرههای تأمین بیشازپیش در معرض اختلال قرار گرفته و هرگونه نوسان در تقاضا یا کاهش ظرفیت اثرات منفی گستردهای بر عملکرد کل زنجیره تأمین ایجاد می کند. لذا توسعه مدلهای ریاضی متناسب از پیچیدگی بیشتری برخوردار شده و نیازمند رویکردهای مناسب حل می باشد. این پژوهش با هدف ارائه رویکرد مناسب حل مدل ریاضی چندهدفه استوار و سناریومحور توسعه یافته نظری و همکاران( 1403) به منظور کاهش هزینههای کل سیستم و آلایندههای زیستمحیطی، که نوآوری عمده آن در ترکیب همزمان عدمقطعیت تقاضا ناشی از نرخ تورم و کاهش ظرفیت در اثر اختلال بوده، اجرا شده است. از آنجا که با افزایش ابعاد و چندهدفه شدن مسئله، استفاده از روشهای دقیق حل امکانپذیر نیست لذا برای حل مدل از دو الگوریتم فراابتکاری قدرتمند شامل توسعه الگوریتم نوظهور گورکن عسلخوار (HBA) به چند هدفه و الگوریتم ژنتیک چندهدفه (NSGA-II) استفاده شد. برای ارزیابی کارایی مدل و الگوریتمهای پیشنهادی، یک مثال عددی طراحی و اجرا شد. یافتهها بیانگر آنست که مدل ارائهشده توانایی بالایی در مواجهه با عدمقطعیت داشته و تصمیمات بهینهتری در راستای پایداری اقتصادی, اجتماعی و زیستمحیطی فراهم میکند. همچنین نتایج محاسباتی نشاندهندهی کارایی و دقت بالاتر الگوریتم HBA در حل مسائل سخت (NP-Hard) با فضای جستجوی بزرگ و پیچیده است.







